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基于Agora的直播间卡顿优化

基于Agora的直播间卡顿优化

作者: captain_Lu | 来源:发表于2021-07-01 23:32 被阅读0次

    问题

    项目包含实时音视频模块功能,直接采用的是Agora的教育专版sdk,具体的业务功能包含:1v1私聊1vN群聊(备注:Agora最多支持17路的音视频会话),线上经常会收到一些关于音视频卡顿的单子,亟需一轮优化。

    分析

    通过分析单子,卡顿的问题可以归为两类:性能网络带宽,关于性能的问题,这篇文章不做展开,如有大神路过,请不吝赐教。对于带宽的问题,不可能让所有的用户直接升级网络套餐,所以问题点就出现怎么在保证通话质量的前提下,减少音视频对带宽的依赖。

    优化

    优化可以从以下几个维度出发

    1. 降低直播音视频质量
    2. 网络环境差时,自动切换画质
    3. 降级服务

    降低直播音视频质量

    1. 默认的音视频配置
    //Video
    size: AgoraVideoDimension320x240
    frameRate: AgoraVideoFrameRateFps15
    bitrate: 200
    
    //Audio
    audioProfile: AgoraAudioProfileMusicStandard
    scenario: AgoraAudioScenarioEducation
    

    码率与带宽因素强相关,比如以上这个配置,需要网络的上行带宽是 200kbps,但网络一般消耗最多的是下行,下行的话就需要根据接收的媒体流路数来计算了,订阅远端用户的媒体流的并发路数,这个只是视频流的,还有音频流,保守还需要50kbps,假如一个房间里面只有1个老师一个学生,可以理解音视频上行加起来最保守需要250kbps

    1. 降低码率

    选取以下三种码率,进行实际应用对比效果

     - AgoraVideoDimension160x120
     - AgoraVideoDimension240x180
     - AgoraVideoDimension320x240
    

    结论:AgoraVideoDimension240x180的画质体验感与AgoraVideoDimension320x240相差无几,最终选定采用AgoraVideoDimension240x180

    3.理论优化值

    假设房间1v1教学

    码率 视频上行带宽 视频上行带宽 总带宽(上下行)
    AgoraVideoDimension320x240 200 50 250*2 = 500
    AgoraVideoDimension240x180 120 50 170*2 = 340

    带宽占用降低:160/500 = 32%

    网络环境差时,自动切换画质

    想法很好,but与Agora沟通之后,被告知目前使用教育专版不支持自动切换,但是又另一种方案叫“双流模式”。Aogra文档

    大概的意思是:直播间实时音视频互动过程中,一个用户只需要推一路流,也就是初始化sdk配置的码率,可以称为“大流”。如果开启了双流模式,这个用户除了会推“大流”,还会自动额外发送一路低分辨率、低码率的视频流,称为“小流” 。

    特点

    • 大流:分辨率更大、码率更高
    • 小流:模糊、尺寸更小

    如果给学生开启了双流模式,会额外增加学生的上行带宽的占用,而且学生的网络环境会更加的复杂,双流会带来更大的消耗,所以学生不能开,老师一般都是在公司指定的网络环境中上课,网络相对更加有报障,因此需要教师端开启双流模式。

    AgoraVideoDimension240x180码率下的大小流对照表

    流状态 配置 视频上行带宽(kbps) 音频上行带宽(kbps) 总带宽(kbps)
    大流 240*180 15 120 120 50 340
    小流 120*160 5 45 45 50 190

    带宽占用降低: 150/340 = 44%

    降级服务

    提到降级服务,首先想到的就是后端服务降级,当服务器压力剧增的情况下,根据当前业务情况及流量对一些服务和页面有策略的降级,以此释放服务器资源以保证核心任务的正常运行。

    这里讲的降级指的是音视频回退机制,详细细节解释参见Agora

    这个方案其实在教育客户场景中不太推荐使用,需要做好完善的UI交互,否则有可能回退会导致用户端上报很多工单,用户端会误认为是故障。

    同时如果需要使用的话,一般只建议在接收端做处理,老师端作为发送端的网络一般是有保障的,并且需要在触发回退后可以有UI提示给到用户端去识别。

    补充

    Agora SDK内部有一套非常复杂的算法,会基于单位时间内的上行、下行的网络数据,设备的CPU数据,结合配置的videoprofile数据计算后确认大小流切换以及音视频流回退,且没有提供一个明确的标准,因此在测试的时候,会带来一些难度。

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