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[数组]18. 4Sum

[数组]18. 4Sum

作者: Reflection_ | 来源:发表于2018-06-10 00:55 被阅读0次

    18. 4Sum
    题目大意
    给定一个数组,一个target,要求找出所有和为target的四个数的集合,不能重复。

    据说还有hashmap法,但效果不如暴力好。

    3sum的升级指针法
    时间:O(n^3)

    左边固定两个指针l1,l2,每次循环+1
    根据和target比较大小,动态调整l3、r指针位置

    JAVA: 66 ms

    class Solution {
        public List<List<Integer>> fourSum(int[] nums, int target) {
            List<List<Integer>> res = new ArrayList<List<Integer>>();
            Arrays.sort(nums);
            for (int l1 = 0; l1 < nums.length-3; l1++){
                if(l1 > 0 && nums[l1] == nums[l1-1]){
                    continue;
                }
                for(int l2 = l1 +1; l2< nums.length-2; l2++){
                    if(l2 > l1+1 && nums[l2] == nums[l2 -1]){ //去重 注意:l2从第2个位置开始才和前一比较
                        continue;
                    }
                    int l3 = l2+1;
                    int r = nums.length-1;
                    while(l3 < r){
                        int sum = nums[l1] + nums[l2] + nums[l3] +nums[r];
                        if(sum == target){
                            res.add(Arrays.asList(nums[l1], nums[l2], nums[l3], nums[r]));
                            l3++;
                            r--;
                            while(l3 < r && nums[l3]==nums[l3-1]){ //去重
                                l3++;
                            }
                            while(l3 < r && nums[r] == nums[r+1]){
                                r--;
                            }
                        }else if(sum < target){
                            l3++;
                        }else{
                            r--;
                        }
                    }
                        
                }
            }
            return res;
        }
    }
    

    改进JAVA 33ms
    加两个限制条件 就快了很多

    class Solution {
        public List<List<Integer>> fourSum(int[] nums, int target) {
            List<List<Integer>> res = new ArrayList<List<Integer>>();
            Arrays.sort(nums);
            for (int l1 = 0; l1 < nums.length-3; l1++){
                if(nums[l1] + nums[l1+1] + nums[l1+2] + nums[l1+3] > target) break;//如果初始已经太大
                if(nums[l1] + nums[nums.length-1] + nums[nums.length-2] + nums[nums.length-3] < target) continue; //第一个元素太小
    
                if(l1 > 0 && nums[l1] == nums[l1-1]){
                    continue;
                }
                for(int l2 = l1 +1; l2< nums.length-2; l2++){
                    if(nums[l1] + nums[l2] + nums[l2+1] + nums[l2+2] > target) break; //l2 too large
                    if(nums[l1] + nums[l2] + nums[nums.length-1] + nums[nums.length-2] < target) continue; //第一个元素太小
    
                    if(l2 > l1+1 && nums[l2] == nums[l2 -1]){ //去重 注意:l2从第2个位置开始才和前一比较
                        continue;
                    }
                    int l3 = l2+1;
                    int r = nums.length-1;
                    while(l3 < r){
                        int sum = nums[l1] + nums[l2] + nums[l3] +nums[r];
                        if(sum == target){
                            res.add(Arrays.asList(nums[l1], nums[l2], nums[l3], nums[r]));
                            l3++;
                            r--;
                            while(l3 < r && nums[l3]==nums[l3-1]){ //去重
                                l3++;
                            }
                            while(l3 < r && nums[r] == nums[r+1]){
                                r--;
                            }
                        }else if(sum < target){
                            l3++;
                        }else{
                            r--;
                        }
                    }
                        
                }
            }
            return res;
        }
    }
    

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