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meta分析(二)

meta分析(二)

作者: 琪苒笑 | 来源:发表于2020-10-01 15:21 被阅读0次

    Meta分析的质量评价

    文献评价方法

    文献的基本信息:如文献名称、作者姓名、原始文献编号和来源、发表日期等。

    研究的类型和方法学特征:如观察性研究还是试验性研究。

    数据提取基本框架

    (三)资料的统计分析

    选择效应量指标(常见)

    森林图

    异质性分析

    作meta分析首先应当保证临床同质性,比如研究的设计类型、实验目的、干预措施等相 同,否则就要进入亚组分析,或者取消合并。

    临床异质性较大时不能行meta分析,随机效应模型也不行.只能行描述性系统综述(systemic reviews,SR)或分成亚组消除临床异质性.解决临床异质后再考虑统计学异质性的问题.在满足临床同质性的前提下(非常重要,不能一味追求统计学同质性,首先考虑专业和临床同质性),我们进一步观测统计学同质性。

    异质性的识别

    如果各个文献研究间结果不存在异质性(p>0.1),选用固定效应模型(fixed model),这时其实选用随即效应模型的结果与固定效应模型相同;

    如果不符合同质性要求,即异质性检验有显著性意义(p<0.1),这时候固定效>

    所以,异质性存在时候要求采用随机模型,主要是矫正合并效应值的算法,使得结果更加接近无偏估计,即结果更为准确。

    存在异质性可采取措施流程

    敏感性分析

    常用的方法——分层分析

    结果

    计算合并效应量(仅供参考现由软件处理)

    发表偏倚的分析

    识别发表偏倚的方法

    漏斗图(funnel plots)

    三、Meta分析的论文撰写

    重复做meta分析的对策

    四、Meta分析常用软件

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