以下为精彩视频整理：
通过对深度学习、优化技术、预测技术等进行算法设计，在人力调度、货物分配、资源优化等场景上面，对精确营销、计算资源、收益管理、风险控制、智慧物流、派送调度、工业制造调度、航空、电力市场等实现了智能决策。
智能决策是基于数据和预测，来量化决策相关的成本和收益，确定最优化的决策，从而实现数据再增值，最大程度的降低成本和提高效率。从数据到决策分为两个阶段：
第一个阶段是从数据去发现信息。
第二个阶段是预测用户的需求，并做最优的决策，最大程度上降低成本和效率。
接下来介绍智能决策在电商平台中应用，在电商平台中实现精准营销匹配用户和商品/商家。
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本文标题：阿里巴巴iDST杨森：智能决策在电商平台的应用
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