一、t-test
组会上重新分享了下t tests的本质,发现之前根本没有理解到本质。
t tests有两个点最为精妙。
1、从mean的角度提出了t-value来衡量两个类的差异(在正态分布的约束条件下)
2、发现并证明了t-value竟然是服从t-分布的。
PS : paired t-tests也很精妙,排除了系统误差对估计的影响,只留下了相对误差。
因此本问也从这两个点来分享:
1、t-value的提出

2、t-distribution的提出
gosset原论文花大篇幅来证明t-value服从t-distriubution,这是不可思议的事,因为这意味着又发现了大自然的新规律。
证明略
二、t-test与anavo
方差分析。
分析组间均值的波动/组内均值的波动。
三、ROC 与PR


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