AI学习之 python初步 Python 、Pycharm、

python运行环境配置一般有两种方式， 第一种就是安装python解释器，然后利用pip命令安装需要的扩展包， 另一种就是安装Anaconda 有2.x跟3.x两个版本 。Anaconda安装好后会自带一些常用的扩展包和 IPython 解释器环境。
1、python解释器安装：
第一种方式：安装Anaconda，直接运行 OK
第二种方式：
安装python2.x解释器。解释器附带的pip一般版本较低， cmd执行命令 ：'python -m pip install --upgrade pip' 升级pip后安装一些基本的扩展包。需要更多的扩展包可以到 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 自行下载
cmd执行命令：
pip install numpy 安装numpy
pip install matplotlib 安装MATLAB
pip install scipy 安装scipy
pip install scikit-learn 安装scikit-learn
……

微信图片_20181217202504.png
运行解释器，我们就可以写python代码了 微信图片_20181217203814.png

解释器运行窗口：

微信图片_20181217203951.png

2、解释器方式编程效率太低，我们会用一些ide 常用的有 Pycharm 、Spyder、Visual Studio + PTVS、Eclipse + PyDev等等 个人推荐使用前两款
PyCharm：几乎可以在IDE中提供一切程序员可能希望的功能 集成单元测试，代码检测，集成版本控制，代码重构工具，各种导航工具以及期望的突出显示和自动完成功能。
Spyder：Spyder(就是原来著名的Pydee)是一个强大的交互式Python语言开发环境，属于python(x,y)的一部分，完整的python(x,y)有400多M，集成了科学计算常用的python第三方库。提供高级的代码编辑、交互测试、调试等特性，支持包括Windows、Linux和OS X系统。