一、为什么要对项目执行进行数据采集与监控？
在开始一个新项目前，没有人能预见项目执行过程中的所有情况，因此需要对项目计划的执行情况进行严密的监控，以减少计划的变更，使得项目达到预期的进度、成本、质量等目标。
因此，控制是全部管理职能（计划、组织、领导和控制）中的一个重要的职能。
要进行控制，就需要通过数据进行评估，因此，管理项目，需要依靠数据进行管理。
二、什么是“90%完成效应”，如何避免？
很多人靠感觉做项目，所以问题也就特别容易出现。因为靠感觉去做项目，容易过分乐观地低估工作量，忽视工作中可能受制于其他的人、其他的工作，并且对自己完成的工作给予过高的评估结果，这导致了一个情况——“90%完成效应”，即当团队成员以为自己完成了90%的任务的时候，实际上还有很多工作尚未完成。
要避免“90%完成效应”，需要做两方面的努力：
1.给团队成员定义更细致的工作目标和计划。经常去问这个问题：要完成这项任务，需要多久？这周要处理的细分任务都有哪些？
2.要让团队成员把自己的工作进度用数据展现出来，因为每一次展现都是对工作的澄清，有助于识别项目中隐含的问题。
三、数据采集，需要收集哪些常见数据？
数据采集包括但不限于：
技术绩效测量结果
进度活动的实际开始日期和完成日期
已完成的任务数量
可交付成果状态
进度进展情况
变更请求的数量
缺陷的数量
实际发生的成本
实际持续时间
四、哪些工具可以帮助我们管理项目？
1.直方图：展示和理解数据
2.散点图：寻找数据之间的关系
3.帕累托图：定位需要关注的重点
4.控制图：实现过程监控
后续将分别展开这四类数据分析工具的理解与用法归纳。
核心观点来自《极简项目管理》
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