1、入门

入门python与其他语言都是一个道理，大致可分为以下三个方面：

• 找一本好的书

• 一个好的师傅

• 一个好的地方

1.1、入门书籍：

• 《简明python教程》又名《AByte of Python》
• 《零基础入门学习Python》
• 《python学习手册（第四版）》又名《 Learning Python》 -------- 作者：Mark Lutz、侯靖译
• 《Python核心编程（第3版）》 -------- 丘恩
• 《python编程：从入门到实践》等

1.2、视频资源：

慕课网
优达学城
中国大学MOCC
可汗学院
当然如果身边有个python高手也是不错的

1.3、好的地方：

找一个好的地方，安安静静，每天抽点时间学习下python

关注python大神的博客、公众号

公众号推荐：菜鸟学python、python之禅、廖雪峰老师、菜鸟教程

待入门后可试着在github上参与项目

2、爬虫

2.1、三个阶段：

• 掌握基础知识（python基础、网络请求等）

• 模仿（模仿别人代码，多看代码弄懂每行代码，熟悉主流爬虫工具）

• 上手

2.2、需要了解的知识：

HTML 知识、HTTP 协议的基本知识、正则表达式、数据库知识

常用抓包工具的使用、爬虫框架的使用

涉及到大规模爬虫还需要了解分布式的概念、消息队列、常用的数据结构和算法、缓存，甚至还包括机器学习的应用等

2.3、学习路线：

• 学习了解python（基础语法）

• 了解html，教程推荐：

http://www.runoob.com/w3cnote/html-30-minutes-introductory-tutorial.html

• 爬虫原理：通过网络请求从远程服务器下载数据的过程，网络请求背后的技术基于http协议，入门爬虫需要了解http协议的基本原理

• 网络请求框架是对http协议的实现，了解http协议后，就可以有针对性的学习和网络相关的模块，python（自带）：urllib，httplib，Cookie等

• 爬取下来的数据需要处理：如JSON数据用python自带的json，html数据用beeautifulsoup4、lxml库，xml数据除了可以用untangle、还可以使用xmltodict等第三方库。

• 爬虫工具：学会浏览器的审查元素，去跟踪请求信息

• 正则表达式：非必须（建议学），可以对爬取下来的数据进行清洗，对不能使用常规字符串操作符时可以使用正则，python的re模块可以用来处理正则，推荐教程：

https://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/07/04/1771073.html

• 数据持久化存储：文件存储（CSV文件），数据库存储（sqlite、MySQL）、分布式文档数据库（MongoDB），这些数据库对python都非常友好，都有现成库支持，熟悉API如何使用。

Python爬虫知识点梳理
爬虫部分的知识参考的是<Python之禅-Python爬虫知识点梳理>，原文链接可关注微信公众号：Python之禅

3、推荐书籍

• 《零基础入门学习Python》 -------- 小甲鱼

• 《python学习手册（第四版）》又名《 Learning Python》 -------- 作者：Mark Lutz、侯靖译

• 《Python核心编程（第3版）》 -------- 丘恩

• 《python编程：从入门到实践》

适合小白，兼顾2.7和3.5，精简，有动手试一试环节，翻译质量高
《流畅的python》

从最佳编程实践到底层实现原理

• 《简明python教程》又名《AByte of Python》

非常推荐

• 《深入浅出python》

通俗易懂，培养大量插图，无长篇大论

• 《父与子的编程之旅》

• 《Effective Python》

帮你掌握Pythonic的编程方式

• 《Python源码剖析》

• 《集体智慧编程》

注重实践，以机器学习与计算统计为主题背景，讲述如何挖掘和分析web上的数据和资源
可以学习人工智能和数据挖掘

• 《利用python进行数据分析》

数据分析库pandas作者写的，数据分析入门首选

4、python知识

python应用广泛，所需要学习的东西也有很多，当已经熟悉了解基础后，差不多已经入门，以下为python进阶发展学的几个方面：

• 入门（python基础）

• 爬虫

• 数据挖掘与机器学习

• web开发

• 自动化运维等