- 数据分析的目的:Why
数据分析应用场景图.png
1.市场调研:可以为MRD提供有力数据支持
2.产品调研:根据数据分析结论,发掘现有产品存在的问题
3.产品运营:寻找提高用户量的途径或者方向
4.辅助佐证:用数据去说服其他人或者佐证自己的某个需求的可行性
- 数据分析前期准备
数据分析前奏.png
1.常用指标:下面是web端产品的一些指标:UV、PV等等最好都要了解,移动端产品的常用指标可以搜到很多.... web产品的常用指标.png
屏幕快照 2018-04-12 下午4.15.55.png
web产品的常用指标3.png2.指标指定:
指标建模.png 2.1 建模: 建立模型.png 2.2 对照组:一定要有对照数据
- 数据来源
1.数据来源介绍: 数据来源.pngrd:研发工程师
数据来源推荐.png
2.数据清洗阶段:
数据清洗.png Excel常用公式.png
- 数据分析迭代流程
屏幕快照 2018-04-12 下午5.01.04.png1.从数据分析到报告:
屏幕快照 2018-04-12 下午5.02.31.png
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