从今天开始记录自己如何从零开始转行数据分析岗位！

Day 1：

现有问题：

1）不知道该如何学习

2）数据分析的主要工具有哪些，这些工具之间有什么区别

3）选择什么样的方法论更能在短时间内奏效

1）不知道该如何学习

思路：明确需要掌握的工具及技能→练习工具→做项目培养项目经验→面试

（明确需要掌握的工具：首先列出自己想去的公司列出相应的招聘细责，统计出3-5个列出其中重叠的需求点重点学习；在知乎等网站寻找推荐书籍系统学习工具的使用）

转行难度居中

数据分析师成长路线：CGO、增长专家、数据咨询专家、数据分析总监、数据运营总监

必备能力：

① 数据技术

② 可视化

③ 统计学基础

⑤ 业务思维能力

⑦ 专业能力

⑧ 沟通能力

2）数据分析的主要工具有哪些，这些工具之间有什么区别

初级数据分析师应掌握的技能：熟练的excel及熟悉的SQL

中级数据分析师应掌握的技能：熟练的excel、SQL、熟悉的Python、tableau（powerbi这二者按照业务不同选其一）

高级数据分析师应掌握的技能：熟练excel、SQL、Python、tableau；熟悉SPSS、R语言等其他工具

工具列表

学习书单：

数据分析学习书单

3）选择什么样的方法论更能在短时间内奏效

怎样理解数据分析师的工作内容？

第一步：数据分析思维及业务知识培养（预计10天）

https://www.bilibili.com/video/BV1j64y1u7cG?p=4

https://mp.weixin.qq.com/s/4ohoaCBskmbCP4uw3lQViQ?

第二步：数据工具的使用    （预计30天）

W3caschool SQL教程   https://www.w3cschool.cn/sql/

实验楼MYSQL基础教程       https://www.shiyanlou.com/courses/9

慕课网 python入门        ttps://www.imooc.com/learn/177

R语言基础            https://www.imooc.com/learn/546

第三步：做项目累积经验    （预计30天）

Kaggle如何入门：https://www.zhihu.com/question/23987009/answer/203051669

第四步：面试     （预计20天）

待补充……

如内容有补充和校正欢迎各位来和我讨论呐~ 鹿途出品