在今年两会的政府工作报告中 ，“新基建”将在未来一段时间成为经济建设重点。这让早已备受关注的“新基建”成为了当下最火爆的热词之一。
“新基建”包括特高压、新能源汽车充电桩、5G基站建设、大数据中心、人工智能、工业互联网、城际高速铁路和城市轨道交通七个领域。
在“新基建”的七个领域中，5G、大数据中心、工业互联网、人工智能与IoT具有很强的相关性，同时能源、交通等基础设施也需要IoT技术赋能。“新基建”的布局建设，必将为IoT产业带来新的发展机遇。
一）政策加持促进IoT技术持续发展
国家一直以来重视物联网技术的发展，自2013年以来发布一系列政策促进和规范物联网技术以及市场的发展。特别是今年疫情期间，国家强调“新基建”的发展，2020年4月，国家发改委明确“新基建”范围[1]，其中，信息基础设施主要是指基于新一代信息技术演化生成的基础设施，物联网位列其中。
此外，国家在政策上持续鼓励5G事业的发展， 2019年是中国的5G商用元年，5G将从根本上改变连接技术，带来网络性能的提升。对于物联网而言，5G能够进一步优化物联网技术在不同应用场景中的性能。除5G外，其他新兴技术如人工智能、AR/VR和区块链等的发展和融合，也会进一步推动物联网的应用。
配合国家政策，地方相关部门出台了系列政策和激励措施，不断推进我国物联网领域在技术标准研究、应用示范和推广、产业培育和发展方面的进展。在政策的引导下，中国逐步成为全球物联网发展最为活跃的地区之一。
二）IoT技术解决了企业哪些痛点？
物联网时代，企业需要密切关注IoT技术对所处行业产生的影响，结合企业自身特点，借新兴科学技术之力解决业务运行过程中的难点。
对于面向C端消费者的企业来说，只有企业服务能够提供丰富多样、细致入微的消费体验，才能够赢得消费者的青睐，保持用户粘性，提高客户满意度，在激烈的市场竞争中脱颖而出。而IoT技术恰恰能够改善用户体验，通过物的连接与分析解决生活中的棘手问题，解放消费者的双手，为消费者提供具有实用性、个性化的信息，甚至能够提供更具沉浸感、娱乐感的体验，满足消费者的精神需求。
与消费者所熟知的消费电子企业相比，以传统制造业、能源化工、建筑、物流企业为代表的B端行业面临着更多亟待解决的痛点。人工成本越发高昂、机器设备损坏降低生产效率、原材料库存缺货不能得到快速响应、安全生产问题频出……这些问题严重影响管理效率，带来管理成本的提升。而IoT技术通过多种终端传感器、摄像头的部署，在IoT平台中实现对生产全过程的管理，管理难题迎刃而解。
三）IoT技术赋能多产业发展
1. 丰富的垂直行业应用场景
由于IoT技术的不断成熟，以及技术本身的实用价值，目前物联网已由概念设计、碎片式应用步入规模化、跨界融合、集成创新的新阶段，在传统产业转型、新型智慧城市建设、消费升级方面发挥着积极作用。
2. 价值链各环节实现两位数增长
新的市场需求推动了IoT技术解决方案的产生，以支持和改善人们的生产生活方式。从供应端来看，物联网价值链各环节的快速崛起印证了IoT技术得到广泛推广的趋势。据统计[2]，全球范围内，2020年物联网市场规模超过1.8万亿欧元。
设备、连接、平台与IT基础设施、应用程序、增值服务组成了IoT的价值链。过去五年，价值链各环节的市场规模均实现两位数增长。其中，物联网应用程序的市场规模增速最快，过去五年的复合增长率（CAGR）达43%，到2020年市场规模约为3,800亿欧元，在总体市场中占比21%。这一数据反映出市场对各类物联网应用已经逐步接纳，并快速推广应用。
3. 管理平台是IoT技术应用的重要抓手
值得一提的是，物联网管理平台在IoT整体解决方案中发挥了连接、收集、展示、管控的巨大作用。按照实现功能，物联网平台可分为四大类型：设备管理平台（DMP）、连接管理平台（CMP）、应用使能平台（AEP）、业务分析平台（BAP）。
设备管理平台（DMP，Device Management Platform）对IoT终端进行远程监控、设置调整、软件升级、系统升级、故障排查、生命周期管理等功能，可实时提供网关和应用状态监控告警，为预先处理故障提供支撑。此外，开放的API调用接口能够帮助客户进行系统集成和增值功能开发。
连接管理平台（CMP，Connectivity Management Platform）一般应用于运营商网络，可实现SIM卡生命周期管理、资费账单管理、账户管理、连接诊断、通知管理等功能。
应用使能平台（AEP，Application Enablement Platform）能够实现快速开发部署IoT应用的功能，常常以平台即服务（PaaS）的形式出现，因此开发出来的应用具有云服务的特性，包括动态扩展、按需服务、高可用性等。应用使能平台方便用户在平台上开发全新的IoT应用程序或将原有行业应用迁移或升级成IoT方案，能够大大降低客户的开发难度、开发风险、开发成本与开发时间。
业务分析平台（BAP，Business Analytics Platform）一般包含大数据分析服务和机器学习两大功能。1）大数据分析服务：平台在集合各类相关数据后，进行分类处理、分析并提供可视化数据分析结果（如图表、仪表盘、数据报告等）；通过实时动态分析，监控设备状态并提供预警功能。2）机器学习：通过对结构化和非结构化的历史数据进行训练生成预测模型，满足预测性的或复杂的分析业务需求。
4. IT与OT的融合是IoT的重要趋势之一
IT与OT的融合是当下以及未来IoT技术在行业应用方面的一大趋势。IT，即信息技术，已经被广泛认知，是基于传输、存储、分析和数据的技术。OT，即运营技术，是长期支持生产运行的过程控制和自动化技术，与工业和制造环境密切相关，如工厂车间、发电站等。
OT活动关注生产环境和现实世界的交互，是形成企业收入的重要来源。加之设备资产的成本高昂，使得关键业务资产的可靠性和使用寿命成为企业管理者主要担心的问题。然而多年来，企业的信息技术（IT）和运营技术（OT）团队很大程度上是彼此独立工作的。
现状正在被打破。智慧工厂、数字化转型，特别是工业物联网（IIoT）的兴起迫使工业企业重新思考传统的运营模式。得益于IoT技术，运营数据比以往更容易获得，为企业提供颗粒度更为精细的生产运营全链条信息，辅助科学决策，提升效率，降低成本，对工业企业具有巨大的吸引力。
从OT领域，即制造企业的角度看，传统工业自动化企业纷纷延伸其产品的IT能力，联合软件企业打造软件实力。同时，制造企业重构IT/OT部门，试图通过双方合作项目开发或在生产流程中彼此协作的方式，实现数据在云、网、端的无缝对接。另一方面，IT领域也在不断向OT领域渗透，利用其自身的先进技术，满足OT领域互联互通的需求，推出带有明显OT应用特征的产品和技术，如人机交互、安全网关等。
四）企业利用IoT技术会遇到哪些挑战？
尽管技术已经相对成熟、行业应用已经比较广泛，企业在应用IoT技术的过程中依然会面临不少挑战，如对IoT技术如何与现有技术环境集成感到无从下手，担忧安全性管控，投资回报率等，导致企业的智慧转型迟迟不能落地。
多主体协同：
IoT的应用场景往往不局限在单一的组织或机构内部，涉及到跨多个主体之间的协作，潜在的相关方包括供应商、制造商、经销商、最终用户等角色，IoT解决方案需要适配不同的场景特征，整合不同类型的智能设备终端与平台，时间成本与沟通成本高昂。
通信兼容：
IoT方案通常涉及多种通信协议，如涵盖Zigbee、Wi-Fi、蓝牙等近距离通信，又要兼顾NB-IoT、LoRa等远距离传输。复杂的业务场景中，不同网络协议类型对数据采集、接口规范、网络协议的统筹管理提出更高要求。
多领域集成：
IoT方案中增加了传感器、传输交互模块、分析模块等部件，需要对设备、数据与应用进行集成，企业的集成开发能力面临挑战。
安全风险：
IoT由于涉及大量终端设备，攻击扩散的速度也极为惊人。而IoT应用涉及工业生产与群众生活隐私的方方面面，安全问题亟待关注。
数据分析能力要求高：
设备联网、用户交互产生海量数据，众多场景亟需数据实时分析、形成可视化报表，对企业的数据分析能力提出较高要求。
五）安永IoT解决方案
安永研究制定IoT解决方案，致力于为客户提供三方面的价值：
1）增长
丰富用户体验
延长产品生命周期
构建互联产品生态
实现业务价值的可持续增长
2）防御
保护关键基础设施
提高生产过程的安全性
提高存储数据的安全性
搭建环境，及时识别互连环境中的异常
3）优化
提高资产利用率，减少闲置时间
提高生产效率
降低维护和运营成本
减少产品质量问题
提高预测性维护的比例，提升设备维护过程的效率
安永IoT解决方案包含六大模块：1）架构设计；2）安全防护；3）用户体验优化；4）资产绩效管理；5）生产过程管理；6）价值创造。在实践中我们常常将多个模块相结合，以取得更加显著的效果。
1. 架构设计
安永通过外部对标与行业领先案例分析定义生产环境中的IoT领先实践操作，包括传感器等设备部署、网络连接结构、平台功能等，从业务架构、网络架构、数据架构、应用架构等方面帮助企业规划设计具有一定前瞻性，同时又具备针对性的物联网架构。
2. 安全防护
物联网“万物互联”的优良属性，恰好也易使网络攻击形成“连锁效应”。安永帮助企业CIO/CTO/CISO定义企业在信息技术、运营技术以及物联网方面的风险偏好，实现业务运营转型的同时，保证物联网方案的安全性。
3. 用户体验优化
安永可以协助面向C端消费者的客户设计和实施包括可穿戴设备、IoT平台和应用程序等在内的物联网解决方案，通过智能感知、终端数据采集、用户行为分析，为客户提供便捷、实用、个性化的服务体验。
4. 资产绩效管理
以工业制造、油气能源为主的重资产客户通常会遇到设备故障停机问题，安永基于传感器监控数据、物联网数据集成以及领先的分析技术，结合运营技术（OT）收集分析设备数据，及时对设备进行检查维护，避免设备停机带来的损失，有助于实现资产利用效率和性能的提升。
5. 生产过程管理
优化流程、降低成本是企业业绩提升的重要手段之一，物联网技术为企业管理人员提供了更为详尽的细节。安永通过传感器、物联网平台、物联网应用程序等的设计和实施，对生产过程的数据进行收集与分析，实现生产线过程监测、材料消耗监测、安全数据收集，从而优化生产工艺，降低生产成本，同时保证生产过程中员工的安全。
6. 价值创造
安永从终端用户体验与企业的生产过程中获得有价值的洞察，为客户提供端到端的咨询服务，包括新的智能产品、连接平台、分析模型、商业模式的构思规划到落地实施。例如，通过物联网在生产作业的各个流程点上测量能源消耗，发现过去未曾观察到的消耗点，这一数据将有利于企业采取措施解决问题，生成新的解决方案或专利，在减少能源使用的同时，形成的专利技术构成了新的价值。
六）安永物联网解决方案应用案例
以下将以医疗物联网为例，展示安永物联网解决方案的实际运用。
安永的医疗物联网解决方案致力于在交互通信协议的基础上，利用射频识别技术、传感器技术以及定位技术等，结合通信网络设备、医疗器械设备、移动终端设备、医疗信息集成平台以及患者医疗数据等进行分析，优化医护人员与患者之间的交互，同时保障患者隐私安全。
通过终端数据采集、数据收集与整理、模型分析，将原始数据转化为医患之间易理解、能共享、可交互的信息。该解决方案可应用于疾病预防、疾病诊断、疾病治疗以及后续的健康管理等全流程。
结语
在后疫情的商业世界，企业都在寻求自我革新。疫情可能在短时间内给企业的整体业务带来一定影响，业务放缓为企业思考下一步生存和发展提供了重要的时间窗口，当下正是企业进行内部转型调整的良好时机。
IoT以及多样化的数字技术和管理手段能够帮助企业提升效率，降低成本，从而推动企业更好地发展。我们建议客户以前瞻性的思维考虑企业长期占据市场领先地位所需要的能力，制定灵活、高效、敏捷、以未来为导向的智慧化战略。
注：
[1]http://news.cnr.cn/native/gd/20200420/t20200420_525060617.shtml
[2]参考Gartner旗下专注物联网的研究机构Machina的数据，Forecasting the totality of the IoT revenue opportunity
*以上内容转载自“安永EY”，仅作学习、分享与交流之用
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