每一个人能够很容易的访问,探索和处理数据
不论数据集的大小,第一件事情是让它可视化,从而很容易被理解
找到数据的时间越长,产生的价值越小
这个生态里主要有12种角色,分成3类:
数据产品消费者
数据产品消费者主要指那些使用数据产品的用户,包括管理层,产品经理,算法工程师和软件工程师,他们利用经过加工后的可视化报表,数据API,多维分析等数据产品去帮助业务决策,编剧,生产视频和内容。
数据产品生产者
中间一层是数据产品的生产者,他们是利用数据集加工数据产品的团队,主要包括:业务分析师,研究科学家,数据科学家等,业务分析师根据业务需求做分析,提出业务假设,研究科学家做验证,数据科学家和机器学习科学家做模型。
数据生产者
数据工程师,分析工程师,和数据可视化工程师是直接加工数据,处理数据等的团队。他们从源系统中采集数据,处理清洗数据,将数据加工成数据集,数据可视化组件,数据模型,提供给数据产品生产者使用。
以上这么多角色,都统一在一个大数据门户上协作,从而保证了数据同源,保证大家的认知,背景的一致性,从而保证数据产品的准确性,这样的效率是很高的。这和我们所提倡的企业级数据中台的概念有异曲同工的感觉。
数据文化已经成为了Netflix的核心基因,Netflix也成为了一家数据驱动的企业,包括它的核心业务。
网友评论