美文网首页pcl学习笔记
低重叠率配准方法---四点法

低重叠率配准方法---四点法

作者: 阁楼No1 | 来源:发表于2019-05-19 21:16 被阅读0次
    #include <pcl/point_types.h>
    #include <pcl/io/pcd_io.h>
    #include <pcl/io/obj_io.h>
    #include <pcl/features/normal_3d.h>//法线
    #include <pcl/surface/gp3.h>
    #include <pcl/visualization/pcl_visualizer.h>
    #include <boost/math/special_functions/round.hpp>
    #include <iostream>
    #include <pcl/registration/ia_fpcs.h>
    
    
    
    
    using namespace std;
    typedef pcl::PointXYZ PointT;
    typedef pcl::PointCloud<PointT> PointCloud;
    
    void visualize_pcd(PointCloud::Ptr pcd_src, PointCloud::Ptr pcd_tgt, PointCloud::Ptr pcd_final)
    {
        pcl::visualization::PCLVisualizer viewer("registration Viewer");
        //原始点云绿色
        pcl::visualization::PointCloudColorHandlerCustom<pcl::PointXYZ> src_h(pcd_src, 0, 255, 0);
        //目标点云红色
        pcl::visualization::PointCloudColorHandlerCustom<pcl::PointXYZ> tgt_h(pcd_tgt, 255, 0, 0);
        //匹配好的点云蓝色
        pcl::visualization::PointCloudColorHandlerCustom<pcl::PointXYZ> final_h(pcd_final, 0, 0, 255);
    
        viewer.setBackgroundColor(255, 255, 255);
        viewer.addPointCloud(pcd_src, src_h, "source cloud");
        viewer.addPointCloud(pcd_tgt, tgt_h, "target cloud");
        viewer.addPointCloud(pcd_final, final_h, "result cloud");
        while (!viewer.wasStopped())
        {
            viewer.spinOnce(100);
            boost::this_thread::sleep(boost::posix_time::microseconds(100000));
        }
    
    }
    
    int main(int argc, char** argv)
    {
        //加载点云文件
        PointCloud::Ptr cloud_source(new PointCloud);
        PointCloud::Ptr cloud_target(new PointCloud);
    
        pcl::io::loadOBJFile("E:/vc14/data/hippo1.obj", *cloud_source);
        pcl::io::loadOBJFile("E:/vc14/data/hippo2.obj", *cloud_target);
    
        //四点法配准
        PointCloud::Ptr pcs(new PointCloud);
        pcl::registration::FPCSInitialAlignment<pcl::PointXYZ,pcl::PointXYZ> fpcs;
        //
        fpcs.setInputSource(cloud_source);
        fpcs.setInputTarget(cloud_target);
    
        //参数设置(别人参数)
        fpcs.setApproxOverlap(0.7);
        fpcs.setDelta(0.01);
        fpcs.setMaxComputationTime(1000);
        fpcs.setNumberOfSamples(200);
    
        fpcs.align(*pcs);
        Eigen::Matrix4f tras = fpcs.getFinalTransformation();
        cout << "变换矩阵" << tras << endl;
    
        PointCloud::Ptr cloud_end(new PointCloud);
        pcl::transformPointCloud(*cloud_source,*cloud_end,tras);
        //pcl::io::loadOBJFile("E:/vc14/choose_bat/supre4pcs/super4pcs_fast.obj", *cloud_end);
    
        visualize_pcd(cloud_source, cloud_target, cloud_end);
        return (0);
    
    
    }
    
    
    配准结果 变换矩阵

    相关文章

      网友评论

        本文标题:低重叠率配准方法---四点法

        本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/jczgiqtx.html