安装
使用conda来安装jupyter:
conda create --name python
conda activate python
conda install jupyter
使用
使用以下命令运行:
jupyter notebook
需要注意的是,运行的终端不要关闭,实际上终端中开启了一个本地服务器一旦关闭也意味着jupyter退出了。
运行完后浏览器自动弹出页面,你也可以输入http://localhost:8888/来运行。


点击new-python3:

这是我们的工作界面,在Jupyter中每一个行被叫做cell,你都是在操作每一个cell。而每个cell都有其格式,最长用的格式有两个:代码和标记。

代码就是用来写入python代码的,你可以按下运行或者ctrl+enter来运行这个代码:

标记是用来书写内容的,我们通常使用markdown标记来书写一些注释或学习文档,书写完成后依然可以使用ctrl+enter来运行:


上面是菜单栏和工具栏:工具栏主要用来保存、添加cell、运行等,不过我们通常使用快捷键来完成这些操作。
菜单栏中我就是用来导出.md文件。
基本上上面介绍的就是Jupyter中最常用的功能了,不过还需要记住一些快捷键来提高工作效率。
快捷键
其类似vim有命令行模式和编辑模式,一些快捷键也类似:


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