朋友经常问:为什么很久没有更新专栏文章了?面对这个问题,感觉比较羞愧,这一年多来,都在为生计奔波了,以至于原先计划的Python网络爬虫开源项目也放下了。接下来的日子,我想会有一些时间写文章了,因为正在筹备一个数据分析师演练圈子的项目。所以,写的内容将不再局限于网络爬虫怎么编程,而是向简单的数据分析领域跨一步,重点是excel的数据分析能力的提高。
今天,先发一篇老报告热热身,这是2015年为一个活动编写的报告,供毕业论文选题和找方法的同学参考。
image image image image image image image image<figcaption class="Image-caption" style="box-sizing: inherit; margin-top: 16px; font-size: 14px; line-height: 1.5; text-align: center; color: rgb(153, 153, 153);">研究主题分布</figcaption>
image<figcaption class="Image-caption" style="box-sizing: inherit; margin-top: 16px; font-size: 14px; line-height: 1.5; text-align: center; color: rgb(153, 153, 153);">援救主题变迁</figcaption>
image image<figcaption class="Image-caption" style="box-sizing: inherit; margin-top: 16px; font-size: 14px; line-height: 1.5; text-align: center; color: rgb(153, 153, 153);">研究主题介绍(续)</figcaption>
image image image请注意,这篇报告是2015年发表的,2年会有很多变化,如果想观察最新的研究方向,请重新采集数据。另外,本报告只是统计关于微博数据挖掘的论文,其他研究方向可以采用类似的方法进行统计分析。
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