Python中的lambda用法总结

lambda是匿名函数，使用lambda可节省函数名称。

lambda argument_list: expression

lambda是Python预留的关键字，argument_list和 expression由用户自定义。

冒号前是参数，可以有多个，用逗号隔开，冒号右边是函数体的返回值

g = lambda x,y : x+y

print g(1,2)

与函数等同：

def f(x,y):

return x+y

print f(1,2)

lambda的特点：

1、lambda有输入和输出。输入是传入到argument_list的值，输出是函数计算出的值。

2、lambda没有函数名。绝大多数lambda函数作为一个参数传给一个需要函数对象为参数的函数，比如map，reduce，filter等。

应用

1、filter()

filter()函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。

语法: filter(function,iterable)

filter函数返回一个list，但与map函数不同的是，filter函数只能有一个iterable作为输入.

返回值：最后将判断函数返回 True 的元素放到新列表中。

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

list(filter(lambda x : x % 2 == 0, a))

#Output: [2, 4, 6]

2、map() 

map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。

语法：map(function, iterable1, iterable2, ...)

返回值：第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

list(map(lambda x: x+2, [1,2,3,4]))

 #Output:[3,4,5,6]

list(map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10]))

#Output:[3, 7, 11, 15, 19]

3、reduce()

reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。

语法： reduce(function,iterable[,initializer])

返回值：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，返回最后得到一个结果。

reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5]) 

# Output:15