（一）

清洗处理类

主要是文本、格式以及脏数据的清洗和转换。很多数据并不是直接拿来就能用的，需要经过数据分析人员的清理。数据越多，这个步骤花费的时间越长。
1、Trim
作用：清除掉字符串两边的空格
mysql有同名函数，py有近似函数strip
2、concatenate

=concatenate(单元格1，单元格2...)

合并单元格的内容，当然还有另外一种合并方式是&。
‘天’&‘气’&‘好’=天气好。
当合并内容过多是，concatenate的效率高。
mysql有近似函数concat。

3、replace
作用：替换掉单元格的字符串。

=replace(指定字符串，哪个位置开始，替换几个字符，替换成什么)

mysql和Python中都有同名函数。
4、Substitute
和replace功能接近，区别在于，该替换是全局替换，没有起始位置的概念。
5、left/right/mid
作用：截取字符串中的字符。

=mid(指定字符串，开始位置，截取长度)
=left/right(指定字符串，截取长度)

mysql中有同名函数
6、Len/Lenb
返回字符串的长度，在len中，中文计算为一个，在lenb中，中文计算为两个。
Mysql和python中有同名函数。
7、Find

Find(要查找字符，指定字符串，第几个字符)

查找某字符出现的位置，可以指定为第几次出现，与left/right/mid结合能完成简单的文本提取。
mysql中有近似函数find_in_set,python中有同名函数。
8、search
和find类似，区别是search大小写不敏感，但支持*通配符。
9、Text
将数值转化为指定的文本格式，可以和时间序列函数一起看。

关联匹配类

在进行多表关联或者行列对比时用到的函数，越复杂的表用的越多，但良好的表习惯可以减少这类函数的使用。
1、lookup

=lookup(查找的值，值所在的位置，返回相应位置的值)

最被忽略的函数，功能性和vlookup一样，但是引申有数组匹配和二分法。

2、vlookup

=vlookup(查找的值，哪里找，找哪个位置的值，是否精准匹配)

3、index

=index(查找的区域，区域内第几行，区域内第几列)

和match组合，媲美vlookup，但是功能更强大。

4、match

=match(查找指定的值，查找所在区域，查找方式的参数)

5、row
返回单元格所在的行
6、column
返回单元格所在的列
7、offset

=offset(指定点，偏移多少行，返回多少行，返回多少列)

建立坐标系，以坐标系为原点，返回距离原点的值或者区域。正数代表向下或向左，负数则相反。