K8s Scheduler（4）

scheduler故名思维负责资源的调度，按照预定的调度策略将Pod调度到相应的机器上。

调度流程

给pod做调度主要分为两步：1. 过滤。2. 打分。
过滤阶段会将所有满足的Pod调度需求的Node选择出来，过滤之后会得到一个符合的Node列表，如何列表为空，则表明这是一个不可调度的Pod。
NodeSelector和LabelSelector不赘述。

亲和和反亲和 Affinity and anti-affinity

是为了增强调度的灵活性。增强一下几点：
匹配有更多的逻辑组合，不只是字符的完全相等。
调度分成软策略（soft）和硬策略（hard），在软策略的情况下，如果没有满足调度条件的节点，pod 会忽略这条规则，继续完成调度过程。
软策略和硬策略的区分是有用处的，硬策略适用于 pod 必须运行在某种节点，否则会出现问题的情况，比如集群中节点的架构不同，而运行的服务必须依赖某种架构提供的功能；软策略不同，它适用于满不满足条件都能工作，但是满足条件更好的情况，比如服务最好运行在某个区域，减少网络传输等。这种区分是用户的具体需求决定的，并没有绝对的技术依赖。

节点Node 亲和性

类似于nodeSelector，允许我们指定一些Pod在Node间调度的约束。
支持两种形式：
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 必须满足，如果不满足则不进行调度
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 倾向满足，不满足的情况下会调度的不符合条件的Node。

pod 亲和性和反亲和性

podAffinity 主要解决POD可以和哪些POD部署在同一个拓扑域中的问题（拓扑域用主机标签实现，可以是单个主机，也可以是多个主机组成的cluster、zone等。），podAntiAffinity主要解决POD不能和哪些POD部署在同一个拓扑域中的问题。它们处理的是Kubernetes集群内部POD和POD之间的关系。

作用域： pod 于pod之间。

提到NodeAffinity，不得不说污点Taints，亲和度是能够将pod调度到该node上面，而taints则是拒绝，甚至驱逐Pod。
aints(污点)是Node的一个属性，设置了Taints(污点)后，因为有了污点，所以Kubernetes是不会将Pod调度到这个Node上的，于是Kubernetes就给Pod设置了个属性Tolerations(容忍)，只要Pod能够容忍Node上的污点，那么Kubernetes就会忽略Node上的污点，就能够(不是必须)把Pod调度过去。
因此 Taints(污点)通常与Tolerations(容忍)配合使用。
待续……