异常定义
异常即是一个事件，该事件会在程序执行过程中发生，影响程序的正常执行。
python处理异常的方法
我们先通过一个例子来了解代码中引入异常处理的原因。
print('Start')
a=10
b=0
print(a/b)
print('End')
执行结果
Traceback(most recent call last):
File"C:/Users/Kevin/PycharmProjects/PyDemo/p1/exception_demo.py", line 4,in print(a/b)
ZeroDivisionError:division by zero
Start
Processfinished with exit code 1
大家可以看到代码出现了问题，这个结果是可以预见的，但是End并没有成功打印，这说明了print('End')语句没有被执行，所以程序中一旦出现了异常，那么异常点后面的语句是不会被执行的！
我们可以利用条件语句来解决这个问题，代码如下：
print('Start')
a=10
b=0
if b!=0:
print(a/b)
print('End')
我们也可以通过python的异常处理机制来解决这个问题。在python中捕捉异常可以使用try/except语句。 try/except语句用来检测try语句块中的错误，从而让except语句捕获异常信息并处理。语法：try....except的语法，代码如下：
print('Start')
try:
a=10
b=0
print(a / b)
except:
print("catch exception")
print('End')
运行结果
Start
catch exception
End
大家可以看到try中的代码print(a / b)出了异常被except捕获，然后执行了print("catch exception")，最后程序正常执行完毕！
讲到这里可能有的同学会问，明明可以用条件语句就可以解决的问题，为什么还要引入异常机制呢？最简单的解释就是，用异常机制会大大的减少代码量，这个例子比较简单大家可能体会不到，在实际编码中try里面是会有很多行代码的，只要有错误那么就会被catch住！如果使用条件语句，那么就需要在多行代码中都进行判断，这个代码量可想而知！
异常的类型
异常也是分种类的，处理不同类型的错误，会使用不同的异常类型，python的标准异常包括：
BaseException 所有异常的基类
SystemExit 解释器请求退出
KeyboardInterrupt 用户中断执行
Exception 常规错误的基类
StopIteration 迭代器没有更多的值
GeneratorExit 生成器(generator)发生异常来通知退出
StandardError 所有的内建标准异常的基类
ArithmeticError 所有数值计算错误的基类
FloatingPointError 浮点计算错误
OverflowError 数值运算超出最大限制
ZeroDivisionError 除(或取模)零 (所有数据类型)
AssertionError 断言语句失败
AttributeError 对象没有这个属性
EOFError 没有内建输入,到达EOF 标记
EnvironmentError 操作系统错误的基类
IOError 输入/输出操作失败
OSError 操作系统错误
WindowsError 系统调用失败
ImportError 导入模块/对象失败
LookupError 无效数据查询的基类
IndexError 序列中没有此索引(index)
KeyError 映射中没有这个键
MemoryError 内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的)
NameError 未声明/初始化对象 (没有属性)
UnboundLocalError 访问未初始化的本地变量
ReferenceError 弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象
RuntimeError 一般的运行时错误
NotImplementedError 尚未实现的方法
SyntaxErrorPython 语法错误
IndentationError 缩进错误
TabErrorTab 和空格混用
SystemError 一般的解释器系统错误
TypeError 对类型无效的操作
ValueError 传入无效的参数
UnicodeErrorUnicode 相关的错误
UnicodeDecodeErrorUnicode 解码时的错误
UnicodeEncodeErrorUnicode 编码时错误
UnicodeTranslateErrorUnicode 转换时错误
Warning 警告的基类
DeprecationWarning 关于被弃用的特征的警告
FutureWarning 关于构造将来语义会有改变的警告
OverflowWarning 旧的关于自动提升为长整型(long)的警告
PendingDeprecationWarning 关于特性将会被废弃的警告
RuntimeWarning 可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告
SyntaxWarning 可疑的语法的警告
UserWarning 用户代码生成的警告
使用不同类别的异常无法捕获非自身种类的异常，例如使用IOError是无法捕获ZeroDivisionError的，代码如下：
print('Start')
try:
a=10
b=0
print(a / b)
except IOError:
print("catch exception")
print('End')
运行结果
Start
Traceback (most recent calllast):
File"C:/Users/Kevin/PycharmProjects/PyDemo/p1/exception_demo.py", line 5,in
print(a / b)
ZeroDivisionError: division byzero
使用except可以带多种异常类型，
try:
正常的操作
......................
except(Exception1, Exception2,...ExceptionN):
发生以上多个异常中的一个，执行这块代码
......................
try...except BaseExceptionas msg: 输出异常信息.例如:
print('Start')
try:
a =10
b = 0
print(a / b)
except BaseException as msg:
print(msg)
print('End')
输出：
Start
division by zero
End
try...except...finally
该语句的含义是无论是否发生异常都将执行最后finally中的代码。示例代码如下：
print('Start')
try:
a =10
b = 0
print(a / b)
except :
print('exception')
finally:
print("finally")
print('End')
输出：
Start
exception
finally
End
抛出异常
raise语句允许程序员强制发生指定的异常。如果你需要确定是否引发了异常但不打算处理它时可以使用！
例如:
def exp_fuc():
raise IOError
exp_fuc()
print('End')
运行结果
Traceback(most recent call last):
File"C:/Users/Kevin/PycharmProjects/PyDemo/p1/except_demo2.py", line 7,in
exp_fuc()
File"C:/Users/Kevin/PycharmProjects/PyDemo/p1/except_demo2.py", line 5,in exp_fuc
raise IOError
OSError
可以看到代码抛出了IOError，由于没有被捕获，所以print('End')没有被执行
自定义异常
程序可以通过创建新的异常类来命名它们自己的异常。异常通常应该直接或间接地从Exception类派生。
class MyError(Exception):
def __init__(self, value):
self.value = value
def __str__(self):
return repr(self.value)
try:
raise MyError('my error')
except MyError as e:
print ('My exception:', e.value)
运行结果
Myexception: my error
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