在使用Halcon 18.11时，使用VC2015调用深度学习模型进行Inference，发生错误，无法使用GPU，且SetDlModelParam时亦出错。
后查阅安装文档，发现halcon18.11对GPU版本是有明确要求的。如下：
image.png
将GPU的CUDA安装为10.0.130，cudnn替换为7.3，调用成功。
在使用Halcon 18.11时，使用VC2015调用深度学习模型进行Inference，发生错误，无法使用GPU，且SetDlModelParam时亦出错。
后查阅安装文档，发现halcon18.11对GPU版本是有明确要求的。如下：
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将GPU的CUDA安装为10.0.130，cudnn替换为7.3，调用成功。
在使用Halcon 18.11时，使用VC2015调用深度学习模型进行Inference，发生错误，无法使用GPU...
1、pytorch的版本和cuda版本匹配才能使用gpu tensorflow和cuda版本对应关系[https:...
1. 软件查找与版本选择 1.1 tensorflow GPU 各软件版本对应表 https://www.tens...
写在前面 先上一张tensorflow版本与CUDA版本的对应表： GPU版本的tensorflow在1.13.0...
1.选择对应的版本 在运行之前先查看GPU的使用情况（CUDA的版本）：$ nvidia-smi # 查看GP...
conda版本 GPU版本 CUDA版本 pytorch版本 验证GPU版pytorch是否可用 torchvis...
GPU的驱动版本决定了支持CUDA的最高版本，所以安装tensorflow gpu（或者pytorch gpu）版...
TensorFlow 有两个版本：CPU 版本和 GPU 版本。GPU 版本需要 CUDA 和 cuDNN 的支持...
安装GPU版本 指定device=gpu后可以使用GPU 安装CUDA版本 指定device=cuda报错，提示需...
引用原文 一、安装前基本准备 首先要选择是安装CPU版本还是GPU版本，对应的硬件需求和安装命令不同。本人安装的是...
本文标题：Halcon 18.11对应GPU版本
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/jgeltctx.html
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