2019-10-25 pandas 初体验

cool
一级棒的教程
十分钟入门Pandas

    #相对路径
    df=pd.read_csv("./test.csv")    
    # 查看空值
    isnull = df['value'].isnull()  
    # print(isnull)
    # print(data[1])

    df['value'] = df['value'].fillna(0)
    value = df['value'].astype("int").values
    ans = [diaper_parse(int(i)) for i in value]

*source:https://www.cnblogs.com/wuzaipei/p/9838543.html

pandas 数据类型转换

df['Customer Number'].astype("int")
#  这样的操作并没有改变原始的数据框，而只是返回的一个拷贝

# 想要真正的改变数据框，通常需要通过赋值来进行，比如
df["Customer Number"] = df["Customer Number"].astype("int")

读取和保存csv文件

1. 是否保留列名 header:  (default True)
df.to_csv(‘path/Result.csv’,header=0) #不保存列名

2. 是否保留行索引 (default True)
df.to_csv(‘path/Result1.csv’,index=0) #不保存行索引

3. 读取csv
test=pd.read_csv(“path/xxx.csv”)