人工智能
ALPHA GO
策略算法 + 价值算法
部分关键字
深度学习
蒙特卡洛算法
增强学习
2014年 google 收购 DeepMind公司
人工智能分类
- 弱人工智能 (Weak AI)
- 强人工智能 (Strong AI)
- 超人工智能 (Superintelligence)
人工智能三个阶段
- 1962年,IBM 跳棋
- 1997年,IBM 深蓝 卡斯帕罗夫
- 2016年,APLHA GO 李世石
人工智能顶级专家
- 拉吉·瑞迪 图灵奖得主 李开复导师
- 杰夫·迪恩 谷歌大脑
- 吴恩达 谷歌大脑 百度大脑
- 杰弗里·辛顿 谷歌大脑 《一种深度置信网络的快速学习算法》2006年发表,宣布深度学习时代的到来
- 马文·闵斯基 人工智能先驱 《感知机》
- 扬·勒丘恩 Fackbook人工智能实验室 卷积神经网络(CNN)
什么是深度学习
深度学习是一种用数学模型对真实世界中的特定问题进行建模,以解决该领域内相似问题的过程。
- 训练数据集:计算机用来学习的、反复看的图片叫“训练数据集”
- 特征: “训练数据集”中,一类数据区别于另一类数据的不同方面的属性或特质,叫作“特征”
- 建模:计算机在“大脑”中总结规律的过程,叫“建模”
- 模型:计算机在“大脑”中总结出的规律,就是我们常说的“模型”
- 机器学习:计算机通过反复看图,总结出规律,然后学会认字的过程,就叫“机器学习”
深度学习的限制
深度学习完全不具备规则、判断、推理、抽象等能力:
- 跨领域推理
- 抽象能力
- 知其然,也知其所以然
- 常识
- 自我意识
- 审美
- 情感
人工智能的意义
人工智能不仅是一次技术层面的革命,未来它必将与重大的社会经济变革、教育变革、思想变革、文化变革等同步。人工智能可能成为下一次工业革命的核心驱动力,人工智能更有可能成为人类社会全新的一次大发现、大变革、大融合、大发发展的开端。
技术革命驱动社会变革
- 第一次工业革命(蒸汽机)
- [ ] 改进的纺织机
- [ ] 蒸汽机
- [ ] 火车
- [ ] 轮船
- 第二次工业革命(电)
- [ ] 电气技术
- [ ] 内燃机
- 第三次工业革命(芯片+半导体)
- [ ] 原子能技术
- [ ] 信息技术
- [ ] 空间技术
- [ ] 生物工程技术
从18世纪至今,300余年间,通过三次工业革命,完成了自动化、电气化、信息化的发行。
- 第四次工业革命(人工智能)
- [ ] 大数据
- [ ] 深度学习
AI应用场景
- [ ] 自动驾驶
- [ ] 智慧金融
- [ ] 量化交易与智能投顾
- [ ] 风险防控
- [ ] 安防与客户身份认证
- [ ] 智能客服
- [ ] 精准营销
- [ ] 智慧生活
- [ ] 机器翻译
- [ ] 智能音箱
- [ ] 智能超市
- [ ] 智慧医疗
- [ ] 艺术创作
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