HBase四种模式的安装与配置

• 环境:

  • jdk1.8(已配置)
  • Ubuntu16
  • 除了本地模式, 其他都需要安装好hadoop

• 安装与环境变量:

  • 解压: tar -zxvf hbase-1.3.1-bin.tar.gz -C ~/training/
  • 配置环境变量: vi /etc/profile

HBASE_HOME=/root/training/hbase-1.3.1
export HBASE_HOME

PATH=$HBASE_HOME/bin:$PATH
export PATH

• 生效环境变量: source ~/.bash_profile

本地模式

• 特点：不需要HDFS的支持，直接把数据存储在操作系统中
• vim hbase-env.sh

export JAVA_HOME=/root/training/jdk1.8.0_181

• vim hbase-site.xml

<configuration>
<!--配置HBase数据存储的路径-->
  <property>
    <name>hbase.rootdir</name>
    <value>file:///root/training/hbase-1.3.1/data</value>
  </property>
</configuration>

• 启动HBase
  • start-hbase.sh
  • 日志：starting master, logging to /root/training/hbase-1.3.1/logs/hbase-root-master-bigdata111.out
• 查看启动的java进程: jps

伪分布模式

• 先开启hadoop
• 特点：在单机上模拟一个分布式的环境；具备HBase所有的功能；多用于开发和测试
• 具备：ZooKeeper、HMaster、RegionServer, 且都在同一台服务器上
• vim hbase-env.sh

export JAVA_HOME=/root/training/jdk1.8.0_181
<!--表示使用HBase自带的ZooKeeper-->
export HBASE_MANAGES_ZK=true

• vim hbase-site.xml

<configuration>
<!--数据存储在HDFS上-->
  <property>
    <name>hbase.rootdir</name>
    <value>hdfs://192.168.157.111:9000/hbase</value>
  </property>       
<!--表示是一个分布式的环境-->
  <property>
    <name>hbase.cluster.distributed</name>
    <value>true</value>
  </property>   
 <!--ZK的地址-->
  <property>
    <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
    <value>192.168.157.111</value>
  </property>
<!--Region的冗余,只有一个RegionServer-->
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>1</value>
  </property>
</configuration>

• vim regionservers

192.168.157.111

• 启动HBase
  • start-hbase.sh
  • 日志：192.168.157.111: starting zookeeper, logging to /root/training/hbase-1.3.1/bin/../logs/hbase-root-zookeeper-bigdata111.out
    starting master, logging to /root/training/hbase-1.3.1/logs/hbase-root-master-bigdata111.out
    192.168.157.111: starting regionserver, logging to /root/training/hbase-1.3.1/bin/../logs/hbase-root-regionserver-bigdata111.out
• 查看启动的java进程: jps

全分布模式(使用Habse自带zookeeper)：3台

• 同步时间
  • 利用xshell, 打开: 发送键盘输入到所有会话(https://www.xshellcn.com/xsh_column/string-mul.html)
  • date -s 2020-01-01
    • 自己玩可以手动设置同步时间, 实际生产环境中使用时间同步工具
• 启动Hadoop
  • sh start-all.sh
• 先在bigdata112上进行搭建:
• vim hbase-env.sh

export JAVA_HOME=/root/training/jdk1.8.0_181
<!--表示使用HBase自带的ZooKeeper-->
export HBASE_MANAGES_ZK=true

• vim hbase-site.xml

<configuration>
<!--数据存储在HDFS上-->
  <property>
    <name>hbase.rootdir</name>
    <value>hdfs://192.168.157.112:9000/hbase</value>
  </property>
<!--表示是一个分布式的环境-->
  <property>
    <name>hbase.cluster.distributed</name>
    <value>true</value>
  </property>
<!--ZK的地址-->
  <property>
    <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
    <value>192.168.157.112</value>
  </property>
<!--Region的冗余, 因为有2个RegionServer服务器(也就是2个datanode服务器)-->
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>2</value>
  </property>
</configuration>

• vim regionservers: 指定从节点的地址，一般来说，RegionServer跟DataNode在一起

192.168.157.113
192.168.157.114

• 把112上的hbase复制到113和114

zrl@zrl-cpc:~$ scp -r hbase-1.3.1/ root@bigdata113:/root/training
zrl@zrl-cpc:~$ scp -r hbase-1.3.1/ root@bigdata114:/root/training

• 在112上启动HBase
  • start-hbase.sh
  • 日志：192.168.157.112: starting zookeeper, logging to /root/training/hbase-1.3.1/bin/../logs/hbase-root-zookeeper-bigdata112.out
    starting master, logging to /root/training/hbase-1.3.1/logs/hbase-root-master-bigdata112.out
    192.168.157.114: starting regionserver, logging to /root/training/hbase-1.3.1/bin/../logs/hbase-root-regionserver-bigdata114.out
    192.168.157.113: starting regionserver, logging to /root/training/hbase-1.3.1/bin/../logs/hbase-root-regionserver-bigdata113.out
• 查看启动的java进程: jps

HA的模式:

• 非常简单，不需要单独搭建，只需要在全分布式环境中的某个从节点上，手动启动一个Master就可以
• 在113上执行:

hbase-daemon.sh start master

• 查看启动的java进程: jps