1. 笛卡尔积(交叉连接)
笛卡尔积是关系型数据库,进行多表查询的基础
A{a,b,c}
B{d,e,f,g}
A x B = {ad,ae,af,ag,bd,be,bf,bg,cd,ce,cf,cg}
查询emp表与dept表笛卡尔积
select *
from emp cross join dept
cross join 又被称为 交叉连接
使用emp表的每行数据与dept表的每行数据分别组合
2. 等值连接和不等值连接
2.1 等值连接
可以利用where条件对两张表的笛卡尔积进行筛选
只保留两列deptno相等的数据
示例1: 查询月薪高于3000的员工的姓名,月薪和所在部门名称
select ename, sal, dname
from emp cross join dept
where emp.deptno = dept.deptno and sal > 3000
利用专门的join...on...语法完成等值筛选
select ename, sal, dname
from emp join dept on(emp.deptno = dept.deptno)
where sal > 3000
为表起别名
示例2: 查询员工姓名,职位,月薪,所在部门编号,所在部门名称
select e.ename, e.job, e.sal, d.dname
from emp e join dept d on(e.deptno = d.deptno)
更多张表进行关联
image image image image示例3:查询员工姓名,部门名称,工作地点,地址
select e.ename, d.dname, d.loc, l.adress
from emp e
join dept d on (e.deptno = d.deptno)
join location l on (d.loc = l.locid)
就算查询结果中没有dept表的内容,也得需要dept进行关联才能将emp和location关联上
示例4:查询员工姓名,地址
select e.ename, l.adress
from emp e
join dept d on (e.deptno = d.deptno)
join location l on (d.loc = l.locid)
2.2 不等值连接
筛选的就是连接条件不相等的那部分数据
select ename, sal, dname
from emp join dept on(emp.deptno != dept.deptno)
where sal > 3000
3. 外连接(重点和难点)
emp表中有人没有部门,所以笛卡尔积没有等值关联的项
image image3.1 左外连接(重要)
示例5:查询所有员工的员工姓名和所在部门名称(包括没有部门的员工)
select *
from emp e left join dept d on(e.deptno = d.deptno)
select *
from dept d right join emp e on(d.deptno = e.deptno)
image
3.2 右外连接
示例6:查询所有员工的员工姓名和所在部门名称(包括没有员工的部门)
select *
from emp e right join dept d on(e.deptno = d.deptno)
image
3.3 全外连接
MySQL不支持全外连接的标准写法,在Oracle中是支持的
select *
from emp e full join dept d on(e.deptno = d.deptno)
会将左连接和右连接的数据全部查询出来
3.4 更多张表时外连接的传导
示例7: 查询员工的员工信息,部门信息和地点信息(含没有部门的员工)
select *
from emp e
left join dept d on(e.deptno = d.deptno)
cross join location l
image
select *
from emp e
left join dept d on(e.deptno = d.deptno)
left join location l on(d.loc = l.locid)
image
4. 自连接
一张表自己的列A去关联自己列B
示例8:查询员工编号,员工姓名,上司的编号和上司的姓名
select e1.empno, e1.ename, e2.empno, e2.ename
from emp e1
left join emp e2 on(e1.mgr = e2.empno);
分析:
- e1可以理解为员工表 mgr - 上司编号
- e2可以理解为上司表 empno - 上司的员工编号
- 员工KING没有上司 通过left join 将他显示出来
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