如何确定你想要走那一条发展路线就不提了，完全视个人兴趣而定的事情。不过多数情况下是莫名其妙就决定走了，我就是。

既然决定走数据科学这个方向，那么在开始研究生系统学习的时间开始之前，我暂且先浅薄的将这个方向需要掌握的内容认识为“数学+编程”。既然如此，先对自身情况做一下分析吧：因为考研所以大学里的数学知识拾起了不少，数学基础这方面可以先暂缓；感谢系主任和两位Java老师让我拥有了编程基础，这样开始学习Python的话应该也会省力一些。自然地，gap year的短期计划就变成了学习python的数据分析、数据挖掘相关的知识了。

先贴一张图：

数据科学家技能地铁图

我先去吐会儿血。。。。
这张图实在太吓人了，所以看了这个图之后依然是没有头绪应该从何处拿起。接下来就逛了各种论坛什么的，从《Python编程从入门到实践》这本书逐渐开始拾起，一个多月学下来，还是觉得下边这张图靠谱一些（百度第一张就是）：

python数据分析学习路径
我目前也没还在按照这个体系在学习中，不过一个体会是这只是一个大纲，并不需要从上按部就班的学到下边，学的过程就是一个拔出萝卜带出泥的过程，在逐渐深入中就把整个体系带出来了。

下边简单说下我用的资料吧：

python语法基础

1. 《Python编程从入门到实践》
2. 廖雪峰博客
3. 菜鸟教程

数据采集

1. 《精通Python网络爬虫》
2. 各种论坛分享资料（比如简书专题内就可以找到很多）
3. 《MySQL必知必会》会采集必须要会存储吗

数据分析、数据可视化

1. 《利用Python进行数据分析》
   因为我还在学习阶段，所以资料暂时先用了这么多，会持续更新的。