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MySQL使用技巧

MySQL使用技巧

作者: 青春埋在这 | 来源:发表于2020-03-02 09:09 被阅读0次

    1.将大字段、访问频率低的字段拆分到单独的表中存储,分离冷热数据。 有利于有效利用缓存,防⽌止读入无用的冷数据,较少磁盘IO,同时保证热数据常驻内存提⾼高缓存命中率。

    2.禁止在数据库中存储明文密码。

    采用加密字符串存储密码,并保证密码不可解密,同时采用随机字符串加盐保证密码安全。

    3.表必须有主键,推荐使用UNSIGNED自增列作为主键。

    表没有主键,INNODB会默认设置隐藏的主键列;没有主键的表在定位数据行的时候非常困难,也会降低基于行复制的效率。

    4.禁止冗余索引。

    索引是双刃剑,会增加维护负担,增⼤大IO压力。(a,b,c)、(a,b),后者为冗余索引。可以利用前缀索引来达到加速目的,减轻维护负担。

    5.禁止重复索引。

    primary key a;uniq index a;

    重复索引增加维护负担、占用磁盘空间,同时没有任何益处。

    6.不在低基数列上建立索引,例如“性别”。

    大部分场景下,低基数列上建立索引的精确查找,相对于不建立索引的全表扫描没有任何优势,而且增大了IO负担。

    7.合理使用覆盖索引减少IO,避免排序。

     覆盖索引能从索引中获取需要的所有字段,从⽽而避免回表进行二次查找,节省IO。

    INNODB

    存储引擎中,secondary index(非主键索引,又称为辅助索引、二级索引)没有直接存储行地址,而是存储主键值。

    如果用户需要查询secondary index中所不包含的数据列,则需要先通过secondary

    index查找到主键值,然后再通过主键查询到其他数据列,因此需要查询两次。覆盖索引则可以在⼀一个索引中获取所有需要的数据,因此效率较高。例如SELECT email,uid FROM user_email

    WHERE uid=xx,如果uid不是主键,适当时候可以将索引添加为index(uid,email),以获得性能提升。

    8.用IN代替OR。SQL语句中IN包含的值不应过多,应少于1000个。 

    IN

    是范围查找,MySQL内部会对IN的列表值进行排序后查找,比OR效率更高。

    9.表字符集使用UTF8,必要时可申请使用UTF8MB4字符集。 

    a)UTF8字符集存储汉字占用3个字节,存储英文字符占用一个字节。

    b)UTF8统一而且通用,不会出现转码出现乱码风险。

    c)如果遇到EMOJ等表情符号的存储需求,可申请使用UTF8MB4字符集。

    10.用UNION

    ALL代替UNION。

    UNION ALL不需要对结果集再进行排序。

    11.禁止使用order by rand()。

    order by rand()会为表增加一个伪列,然后用rand()函数为每一行数据计算出rand()值,然后基于该行排序,这通常都会生成磁盘上的临时表,因此效率非常低。建议先使用rand()函数获得随机的主键值,然后通过主键获取数据。

    12.建议使用合理的分页方式以提高分页效率。

    假如有类似下面分页语句:

    SELECT * FROM table ORDER BY TIME DESC LIMIT 10000,10;

    这种分页方式会导致大量的io,因为MySQL使用的是提前读取策略。推荐分页方式:

    SELECT * FROM table WHERE TIME<last_TIME ORDER BY TIME DESC

    LIMIT 10.SELECT * FROM table inner JOIN (SELECT id FROM table

    ORDER BY TIME LIMIT 10000,10) as tUSING(id)

    13.SELECT只获取必要的字段,禁止使用SELECT * 

    减少网络带宽消耗;能有效利用覆盖索引;表结构变更对程序基本无影响。

    14.SQL中避免出现now()、rand()、sysdate()、current_user()等不确定结果的函数。

    语句级复制场景下,引起主从数据不一致;不确定值的函数,产⽣生的SQL语句无法利用QUERY CACHE。

    15.采用合适的分库分表策略。例如千库十表、十库百表等。

    采用合适的分库分表策略,有利于业务发展后期快速对数据库进行水平拆分,同时分库可以有效利⽤用MySQL的多线程复制特性。

    16.减少与数据库交互次数,尽量采用批量SQL语句。

    使用下面的语句来减少和db的交互次数:

    a)INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATEb)REPLACE INTOc)INSERT IGNORE d)INSERT INTOVALUES()

    17.拆分复杂SQL为多个小SQL,避免大事务。

    简单的SQL容易使⽤用到MySQL的QUERY CACHE;减少锁表时间特别是MyISAM;可以使用多核 CPU。

    18.对同一个表的多次alter操作必须合并为一次操作。

    mysql对表的修改绝大部分操作都需要锁表并重建表,而锁表则会对线上业务造成影响。为减少这种影响,必须把对表的多次alter操作合并为一次操作。例如,要给表t增加一个字段b,同时给已有的字段aa建立索引,通常的做法分为两步:

    alter table t add column b varchar(10);

    然后增加索引:

    alter table t add index idx_aa(aa);

    正确的做法是:

    alter table t add column b varchar(10),add index idx_aa(aa);

    19.避免使用存储过程、触发器、视图、自定义函数等。

    这些高级特性有性能问题,以及未知BUG较多。业务逻辑放到数据库会造成数据库的DDL、SCALE OUT、SHARDING等变得更加困难。

    20.禁止有super权限的应用程序账号存在。

    安全第一。super权限会导致read only失效,导致较多诡异问题而且很难追踪。

    21.不要在MySQL数据库中存放业务逻辑。

     数据库是有状态的服务,变更复杂而且速度慢,如果把业务逻辑放到数据库中,将会限制业务的快速发展。建议把业务逻辑提前,放到前端或中间逻辑层,而把数据库作为存储层,实现逻辑与存储的分离。

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