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python 字典按值排序

python 字典按值排序

作者: 坚持未来 | 来源:发表于2019-03-02 23:46 被阅读0次

    字典的基本操作,集合,排序 sorted,lambda表达式,collections.Counter(), map,functools.reduce() 等。

    包含内容广泛,短小精悍,需认真阅读理解,实际操作。

    面试问题,统计序列种个元素的个数?把最高的几个取出来?

    思路,首先序列转成字典,字典按值排序

    字典的key不能重复,集合set(list)后元素是唯一的,然后以set里面的元素为字典的Key,构建字典

    d={}

    for k in set():

        if k not in d:

            d.setdefault(k,1)

        else:

            d[k] +=1

    二  字典的排序

    python 的内置类型,set,tuple ,dict, list ,只有list有sort(),除list以外其他类型的排序需要使用内置函数。

    sorted(iter,key=None,reverse=False) 返回结果是列表,可以使用切片取得

    key=None 默认是按照元素的ASCII

    reverse=False 默认是升序

    sorted(d)  按照字典的键,升序排列字典的key,不能实现需求,

    如何按照字典的值排序呢?

    sorted(d.items(),key=lambda x:x[1])

    d.items()  返回的[(k1,v1),] 所以key参数,如能取到各元素的第二个值,就可以实现字典按值排序。

    lambda表达式

    lambda  args:express  入参,表达式即执行入参的每个元素 ,返回结果

    扩展一

    字典构建d = dict.fromkeys(iter, value)

    这里就构建了一个以set(iter)后的key的字典,字典的值为设置的value

    d = dict.fromkeys(l, 0)

    默认值设置为0。

    for k in l:

        d[k] += 1

    这样字典构建就完成了。

    使用内置模块collections内的Counter(D)来快速实现字典的排序需求。

    Counter(计数器)是对字典的补充,用于追踪值的出现次数。Counter是一个继承了字典的类(Counter(dict))

    import collections

    c = collections.Counter(d)

    c.most_common(N)  就可以返回值最大的几项了。

    字典的延伸:

    统计足球联赛的每场都进球的球员名单?

    如何实现,基础数据构造应该是字典

    {'k1':'v1',………}  ………… 有N组这样的字典在一个列表里,即列表嵌套字典。

    方法一,可以用for循环

    l = [ ]

    for k in d1:

        if k in d2 and k in d3:

            l.append(k)

    利用字典d1=d1.keys()  取出所有的key

    再利用集合求 交集

    d1 & d2

    那如何实现对列表里面的N个元素都实现呢?

    可以使用map(func, iter)

    m = map(lambda d:d.keys(), l)  这样就把l里面的每个元素都匹配转换了,生成一个map对象。

    如何对map对象里面的每2个元素做集合操作呢?

    就需要用到reduce

    reduce() 函数在 python 2 是内置函数, 从python 3 开始移到了 functofunctions.

    reduce(...)

    reduce(function, sequence[, initial]) -> value

    import functools

    functions.reduce(lanbda d1, d2:d1 &d2, m)

    对map对象里面的每个元素最交集操作。

    其实这个问题就是求字典的公共键的问题。

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