函数在声明的时候不会执行函数体，只有在调用函数的时候才能执行函数体
def names(str):
print(str)
names('伍佳佳')
重点：
1.函数的调用过程
第一步：回到函数声明的位置
第二步：用实参给形参赋值（传参）----注意传参的时候要保证每个形参都有值
第三步：执行函数体（代码）
第四步：获取返回值
第五步：回到调用函数的位置，接着往后执行
- 函数的调用过程是一个压栈的过程
当函数调用的时候系统会自动的在内存中的栈区间开辟空间存储调用函数的过程中产生的数据
（这儿包括参数和在函数中声明的变量），当函数调用完成后，对应的内存空间会自动销毁.
函数的参数
1.根据实参分为位置参数和关键字参数
a.位置参数
让实参的位置和形参的位置一一对应
def x(a,b):
print(max(a,b))
x(34,56)
def func1(a,s,d,f,g,h):
print(a,s,d,f,g,h)
func1(1,2,3,4,5,6)
b.关键字参数
实参以"形参名=值"的形式来传参
def func1(a,s,d):
print(a,s,d)
func1(a=23,s=45,d=56)
c.位置参数和关键字参数混合使用
前提：a.保证每个参数都有值; b.位置参数要在关键字参数的前面
def func1(a,s,d):
print(a,s,d)
func1(23,d=45,s=23)# 23 23 45
2.从函数声明的角度又有：参数默认值，不定长参数，参数类型说明
"""
a.参数默认值
声明函数的时候可以给参数设置默认值, 语法：参数名 = 默认值
注意：设置默认值除了可以给参数一个默认的值，也可以对参数的类型进行说明
如果函数声明的时候参数有默认值，调用函数的时候，有默认值的参数可以不用赋值
def func2(a,b:int,c=1):
print(a,b,c)
func2(23,56,10)#23 56 10
func2(23,56)# 23 56 1
如果有的参数有默认值，有的参数没有默认值；有默认值的参数一定要放在没有默认值参数的后面
def func3(a,s,c=1234567890)
print(a,s,c)
func3(1,2) 1 2 1234567890
3.不定长参数
不定长参数：声明函数的时候，函数的参数不确定
a.在声明函数的时候，参数名前加一个*,会将这个参数变成元祖，来获取多个实参的值(通过位置参数调用)
def my_sum(*num):
print(num)
print('和：',sum(num))
调用参数是不定长参数的函数的时候，不定长参数对应的位置，可以传任意个实参
def my_sum(*num):
print(num)
print('和：',sum(num))
my_sum(10, 20, 9, 89, 38, 100)
my_sum(10, 20)
my_sum(10)
my_sum()
def func4(name, *scores):
print(name, scores)
func4('小明', 19, 98, 82, 78, 192)
b.在声明函数的时候，参数名前加两个,会将这个参数变成字典，来获取多个实参的值（必须使用关键字参数）
如果是调用不定长关键字参数(参数名前加了两颗)，调用的时候关键字可以随便命名
def func5(**num):
print(num)
func5(a=1, b=2, c=3)#{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
func5(aa=11, bb=22)#{'aa': 11, 'bb': 22}
func5()# {}
def func6(a, **b):
print(a, b)
func6('abc', x=10, y=20)
c.一颗和两颗一起使用 - 用来表示不定长参数，调用的时候更灵活，可以用位置参数传参，
也可以用关键字参数传参，也可以两个一起用
要求，一颗的参数要放在两颗参数的前面
def func7(*args, **kwargs):
print(args, kwargs)
func7()
func7(8, 9, 10, 29)#(8, 9, 10, 29) {}
func7(a=10, b=20, c=30)#{'a': 10, 'b': 20, 'c': 30}
func7(1, 2, 3, x=11, y=22)#(1, 2, 3) {'x': 11, 'y': 22}
求多个数的和，要求调用函数的时候可以多样性(位置，关键字)
def my_sum2(*args, **kwargs):
sum1 = 0
for item in args: # 获取所有的位置参数
sum1 += item
for key in kwargs: # 获取所有的关键字参数
sum1 += kwargs[key]
print(sum1)
4.参数类型说明
参数类型说明，只是对参数类型进行提示，不能限制参数的类型
a.设置默认值
b.参数名:类型名
注意：类型说明除了说明类型以外，还可以做相应类型对应的语法提示
def func8(a1: list, a: int, b=''):
a1.append('aa')
print(a, b)
返回值
a.函数的返回值就是return关键字后面表达式的值，就是函数调用表达式的值。
b.python中所有的函数都有返回值，默认是None
return - 关键字；返回返回值；结束函数(当函数在执行的过程中遇到了return，函数直接结束)
如果函数体中没有return，函数会在函数体执行完成后将None作为返回值
函数调用表达式 - 调用函数的语句;当函数调用完成后，函数调用表达式的结果就是函数的返回值
def func1(m, n):
print(m,n)
将100作为函数func1的返回值
return 100 # return-关键字 100 - 返回值
def func2(m, n):
return m+n # m+n的结果就是返回值
def func3(m, n):
return None
None作为返回值， 在这儿结束函数
。函数体后面的其他语句不会执行
print(m, n)
def func4(m):
if m % 2 == 0:
return '偶数'
返回值能做的事情，函数调用表达式都可以做
1.用函数调用表达式给变量赋值
def func1():
return 'hello'
str1 = func1()
print(str1)
2.通过函数调用表达式使用相应的方法
def func2():
return [1, 2]
item = func2()[0]
print(item)
item = func2().append(3) # item获取的是append函数的返回值，append函数没有返回值
print(item)
list1 = func2()
list1.append(3)
print(list1)
3.将函数调用表达式作为容器的元素，函数的参数，函数的返回值
def func3():
print('hello')
return 100
# 作为值参加运算
print(func3() + 3) # print(100 + 3)
# 作为列表元素
list2 = [func3(), 'abc']
print('list2:',list2) # [100, 'abc']
#作为字典的key和value
dict1 = {func3(): func3()} # {100:100}
print(dict1)
# 作为函数的返回值
def func4(m):
print(m)
return func3()
# 作为函数的实参
re = func4(func3()) # func4(100)
print(re) # 100
匿名函数还是函数，除了声明的语法以外，函数其他的语法匿名函数都支持
1.匿名函数的声明
a.语法:
函数名 = lambda 参数列表:返回值
b.说明:
函数名 - 变量名
lambda - 关键字
参数列表 - 和普通函数的参数列表的作用和要求一样
返回值 - 相当于普通函数retrun关键字后面的表达式
注意：匿名函数中冒号后面的语句属于函数体。在声明的时候不会执行
匿名函数的调用和普通函数一模一样
用匿名函数求两个数的和
def my_sum(num1, num2=0):
return num1 + num2
print(my_sum(10, 20))
print(my_sum(num1=1, num2=2))
my_sum1 = lambda num1, num2=0: num1+num2
print(my_sum1(100, 200))
print(my_sum1(num1=11, num2=22))
# 练习：写一个匿名函数，求两个数的最大值
my_max = lambda x, y: max(x, y)
print(my_max(100, 200))
python中的三目运算符
a.
C中的三目运算符： 条件语句?值1:值2 - 条件语句为True,整个表达式的结果是值1，否则是值2
int x = 10, y = 20;
max = x>y?x:y;
b.
python中的三目运算符：值1 if 条件语句 else 值2 - 条件语句为True,整个表达式的结果是值1，否则是值2
x = 10
y = 20
max1 = x if x > y else y
求两个数的最大值
x = 100
y = 20
max1 = x if x > y else y
print(max1)
my_max2 = lambda num1, num2: num1 if num1 > num2 else num2
print(my_max2(20, 89))
print(my_max2(200, 89))
写一个匿名函数，获取字典中指定的key对应的值
get_value = lambda dict1, key: dict1.get(key)
print(get_value({'a': 100, 'b': 200}, 'a'))
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