由于在各个专业都涉及到数据分析，除了使用专门的工具以外，我们都必须掌握一门编程语言，python确实受大多数人的喜欢。对于刚开始接触python的朋友，都希望能够找到能够快速入门并且能够上手运用python，我认为有三本书可以看，测试代码，这样提高较快。推荐python编程学习入门参考：《Python编程从入门到实践》和《Python编程快速上手让繁琐工作自动化》、《python快速入门第3版》。
首先是《Python编程从入门到实践》，是一本针对所有层次的Python 读者而作的Python 入门书。分两部分：第一部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等强大的Python 库和工具介绍，以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D 游戏开发如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web 应用，并帮解决常见编程问题和困惑。
参考：《Python编程从入门到实践》中文PDF+英文PDF+代码，《Python编程从入门到实践》中文PDF，带目录书签，文字可以复制，484页。英文PDF，带目录书签，文字可以复制，562页。 配套源程序。
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书中涵盖的内容是比较精简的，没有艰深晦涩的概念，最重要的是每个小结都附带有”动手试一试”环节，学编程最佳的方式就是多动手、多动脑。架构非常漂亮，基本一本书描绘了Python的一幅“景象”，它不是教科书式的分章节阐释语法，仅在前半部分讲到一些基本的表达（如果已经有面向对象编程基础的，就只剩下语法问题），后面的三个操作案例分别是游戏开发、简单的数据可视化和web应用，没有太复杂的概念延伸。
学习《Python编程快速上手让繁琐工作自动化》以最快速度学习python，然后将工作运用到实际工作中。书由浅入深 ，图文并茂，总结归纳非常到位。
参考：《Python编程快速上手让繁琐工作自动化》中英文PDF+代码，《Python编程快速上手让繁琐工作自动化》中文PDF，412页，带目录和书签，文字可复制；英文PDF，505页，带目录和书签，文字可复制；中文和英文两版对比学习；讲解详细并配有源代码。
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从第七章开始就是书名中的后半部：让繁琐工作自动化。每个章节都可独立出来。每看完一个章节，你都能将其中的知识点融会贯通，用到自己的日常工作中，提高效率。第九章 组织文件对系统管理员非常有用，能够指挥程序完成复制 备份文件（夹）操作。第十一章是web抓取信息，介绍了主流的request beautifulSoup和selenium等主流的库。最后的项目也非常适合读者。掌握这些能够胜任一般的爬虫工作，极大地提高工作效率。第十二 三 四章是处理excle pdf word文档。我们平常经常要与这三种文档打交道，该书非常接地气地介绍如何利用第三方库操作这三种文档。掌握这些，我们能够让python自动化地完成创建、 读取 、编辑这些文档。
我们在学习python时，希望能够快速入门，然后把它作为工具，应用到数据分析和机器学习等领域，它已强大到足以应对从底层系统资源到应用程序（如深度学习）的方方面面。它既简洁、优雅又功能完备，还拥有庞大的由库和框架构成的生态系统。Python程序员的需求量很大，不熟练掌握Python显然不行！
参考：《Python 快速入门第3版》中文PDF，500页，带书签，文字可复制；英文PDF，473页，带目录，文字可复制；配套源代码和习题答案。
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Python快速入门基于Python 3.6编写。分为4部分，第一部分讲解Python的基础知识，对Python进行概要的介绍；第二部分介绍Python编程的重点，涉及列表、元组、集合、字符串、字典、流程控制、函数、模块和作用域、文件系统、异常等内容；第三部分阐释Python的特性，涉及类和面向对象、正则表达式、数据类型即对象、包、Python库等内容；第四部分关注数据处理，涉及数据文件的处理、网络数据、数据的保存和数据探索，最后给出了相关的案例。
框架结构清晰，内容编排合理，讲解循序渐进，并结合大量示例和习题，可以快速学习和掌握Python，既适合Python初学者学习，也适合作为专业程序员的简明Python参考。
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