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Java集合——LinkedList

Java集合——LinkedList

作者: 涉川gw | 来源:发表于2018-05-10 19:19 被阅读0次

    一:简介
    LinkedList是一个简单的数据结构,与ArrayList不同的是,他是基于双向链表实现的。链表没有容量大小限制,但双向链表本身使用了更多空间,也需要额外的链表指针操作。
    按下标访问元素要将指针一个个移动到位(如果i>数组大小的一半,会从末尾移起)。
    插入、删除元素时修改前后节点的指针即可,但还是要遍历部分链表的指针才能移动到下标所指的位置,只有在链表两头的操作—add(),addFirst(),removeLast()或用iterator()上的remove()能省掉指针的移动。

    LinkedList<String> list = new LinkedList<String>();
    list.add("一号: 1");
    list.add("二号: 2");
    list.add("三号: 3");
    
    链表结构

    二:常用方法
    1、list.add(),用于将元素添加到链表的尾部,具体实现如下源码。

       public boolean add(E e) {
            linkLast(e);
            return true;
        }
        void linkLast(E e) {
            final Node<E> l = last;
            final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
            last = newNode;
            if (l == null)
                first = newNode;
            else
                l.next = newNode;
            size++;
            modCount++;
        }
    //Node 的构造函数
    Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
                this.item = element;
                this.next = next;
                this.prev = prev;
            }
    

    2、 set和get函数

    public E set(int index, E element) {
        checkElementIndex(index);
        Node<E> x = node(index);
        E oldVal = x.item;
        x.item = element;
        return oldVal;
    }
    public E get(int index) {
        checkElementIndex(index);
        return node(index).item;
    }
    //node方法实现,该方法会以O(n/2)的性能去获取一个节点
     Node<E> node(int index) {
            // assert isElementIndex(index);
            if (index < (size >> 1)) {
                Node<E> x = first;
                for (int i = 0; i < index; i++)
                    x = x.next;
                return x;
            } else {
                Node<E> x = last;
                for (int i = size - 1; i > index; i--)
                    x = x.prev;
                return x;
            }
        }
    

    node方法就是判断index是在前半区间还是后半区间,如果在前半区间就从head搜索,而在后半区间就从tail搜索。而不是一直从头到尾的搜索。如此设计,将节点访问的复杂度由O(n)变为O(n/2)。

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