2017年7月10日,深圳中学向iPIN(深圳爱拼信息科技有限公司)发来感谢信。信中,深圳中学一方面感谢了iPIN旗下产品完美志愿的产品副总监——张弛,于6月28日在其本部雍睦堂同数百位家长、考生分享的高考填报志愿技巧;另一方面,其对iPIN现场赠送的数百张完美志愿VIP卡使用效果高度赞扬,称会后的调查问卷显示,家长使用满意度高达97.6%。
#高考志愿填报技巧#
1.填报志愿的顺位:专业、城市均大于学校
以前非常流行的观念是“好学校等于好前景”,但是现在这个说法可能在专家们的眼里已经过时了。张弛提出“保城市”是更主流的观念:
“我们国家现在的确存在一个问题,从东到西,从一线城市到三线,经济、资源的梯度跨越非常大。资源过度集中,这是一个对社会发展很不利的现象,但也是事实。
举个例子,以前兰州大学非常好,但现在它基本已经没落了;作为一个985大学,就业率非常不起眼,各位可以去完美志愿上查看一下。但是另外一个很神奇的是深圳的信息职业技术学院。深职院虽然是本科比较低的批次,甚至是大专,但是就业率非常漂亮。其毕业生收入远远超过兰州大学。
所以说如果在城市、专业、大学之间只能选择两项的话,我会强烈建议优先考虑城市和专业”。
2.填报期间,家长需要辅助孩子
说到专业,张弛认为,这几天家长应该和孩子真正地坐下来谈一谈;首先家长需要了解、帮助孩子。
“高中这个阶段,他会有自己的想法,但是这个想法可能对自己的思考是不够深的、是不够成熟的。孩子到底是什么性格?现在对这个专业的热情是不是持久的?他到底在这方面有没有天赋?以后这个行业的发展情况是怎么样?这些都是需要了解的”,张弛说。
其次家长的眼光也不能局限于当下;强行让孩子去学现在看似热门的专业是不可取的。专业上有一个冷热的周期转换,现在热门的专业,四年以后可能已经走向衰落。比如前几年金融和计算机都很火,但是到今年为止,行业爆发点都在互联网这一块,在技术人才身上;反而是金融现在处于一个瓶颈期。
3.目前信息质量参差不齐
有的家长会选择前往百度查看相关信息,但是网络上信息非常繁杂。抛开一些错误信息不讲,还有个概念叫做“竞价”——企业交钱,百度就把他们放在搜索结果前几名。最近人民网曝光了300余所野鸡大学,他们往往起个和重点学校类似的名字,然后买百度推广。高考家庭稍不注意就很容易被骗。像之前有一个中国对外经济贸易大学,名字和对外经贸大学非常相似。
很多家长,如果对志愿填报钻研得深,高招大本上可能已经做了很多笔记,比学生还要认真。但是完美志愿的意义远远高于“便携式高招大本”,因为它录入了近七年的高考分数等数据,而高招大本仅有3年数据统计。
4.人工智能比专家更高一筹
目前市场上已经有一些志愿填报专家,价格方面几千到几万不等。但他们的决策主观性较强,是依靠个人经验的。在信息有限的情况下,人工智能去做像志愿填报这样信息需求庞大的决策,可能会更靠谱一些。人工智能是基于数据加算法得出的一个志愿表,更客观。这也是张弛做这个产品的初心,“希望以更客观、准确的数据去帮助高考家庭”。
完美志愿凭什么能在要求颇高的家长试用调查中拿到近98%的满意率?其已经成熟应用的三大功能以及数据准确率所起到的作用不言而喻。
#完美志愿核心功能#
功能1:性格匹配职业
“之前说到家长需要了解孩子,去挖掘他们的真正兴趣。家长直接去问是没有结果的。更客观、完整的方式是什么?心理测试。你让孩子去做个问卷、测试题,比直接问他“你喜欢什么专业”要有效得多。我们的完美志愿有MBTI性格测评和霍兰德兴趣测评,能够帮助考生清晰认知自身的性格优势,以及帮他发现自身的兴趣倾向。结合这两点一起去选择专业,会非常有效”。
功能2:就业数据挖掘,同招聘系统合作
“这个是我们公司最早、最核心的东西。我们把高校、高校的专业和高考生将来就业的市场对接起来了。我们通过和一些招聘机构合作,知道某某学校出来的学生,大概都从事什么行业。这个专业的大概市场价值,大家可以做一个参考。”
功能3:“防撞车”,实时报考热度监控
“有些学校由于上一年的录取分数有所降低,考生在不了解同年考生的填报情况下,一窝蜂去填报,结果就是分数线猛增,这种“同年考生之间的信息差距”反而会造成高分考生“落榜”。这种情况是我们俗称的【大小年】。
怎样才能知道哪些院校是过热的从而优化自己的志愿表?这里完美志愿推出了实时报考热度监控功能。它会计算一个你的基础录取概率,再减去录取概率热度影响值(越热门的学校,热度影响值越大),最后得到一个真实录取概率。
今年广东考生75万,有5万人在使用我们的完美志愿APP;也就是说全省近百分之五的考生志愿选择情况你都可以实时了解。普通家长能收集到100个高考家庭的志愿表已经是不错的了,而完美志愿,就广东省而言,能够实时监测5万人的志愿变动情况,从而规避志愿撞车风险。这个数据是非常具有参考意义的。”
通过张弛对完美志愿的介绍,尽管人工智能填报志愿和专家填报志愿之前各有优劣,但在其新推出的“志愿防撞车”功能方面,大数据统计显然更有参考价值。
#数据准确率#
据了解,完美志愿基于4000万名大学毕业生的真实就业数据来为考生家庭提供决策参考。除了参考传统线差法,完美志愿还考虑了历年数据的波动情况,使用“蒙特卡洛模拟”算法不断模拟全国各省份真实的志愿填报过程,协助高考生预测未来的录取结果。相信随着市场份额不断扩大,类似完美志愿这样的大数据结合人工智能产品能提供的参考价值将持续上升。
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