这个最常见于GradientDescentOptimizer优化中。
原因是loss过大，导致训练困难。
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如图，这里batch_size是1000，reduce_sum则是reduce_mean的1000倍。
导致nan
这个最常见于GradientDescentOptimizer优化中。
原因是loss过大，导致训练困难。
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如图，这里batch_size是1000，reduce_sum则是reduce_mean的1000倍。
导致nan
这个最常见于GradientDescentOptimizer优化中。原因是loss过大，导致训练困难。 如图，这里...
注：内容来源与网络最近用Tensorflow训练网络，在增加层数和节点之后，出现loss = NAN的情况，在网上...
为什么用tensorflow训练网络，出现了loss=nan最常见的原因是学习率太高。对于分类问题，学习率太高会导...
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loss为何会出现nan？ Deep-Learning Nan loss reasonshttps://stack...
在tensorflow上用自己写的DNN跑mnist数据集，跑着跑着，loss变成了nan， 在8000轮的时候，...
之前在TensorFlow中实现不同的神经网络，作为新手，发现经常会出现计算的loss中，出现Nan值的情况，总的...
最近使用tf2.0的keras训练模型时，loss在训练一段时间后就变成了nan，此时虽然acc却还在一直上升，但...
在训练深度学习的网络时候，迭代一定次数，会出现loss是nan，然后acc很快降低到了0.1，训练也就无法继续了。...
1. nan loss It's a natural property of stochastic gradien...
本文标题：tensorflow 训练 loss为nan
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