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Bray-Curtis距离

Bray-Curtis距离

作者: 赵会成 | 来源:发表于2020-11-17 09:35 被阅读0次

Bray-Curtis距离是以该统计指标的提出者J. Roger Bray和John T. Curtis的名字命名的,主要基于OTUs的计数统计,比较两个群落微生物的组成差异。与unifrac距离,包含的信息完全不一样;相比于jaccard距离,Bray-Curtis则包含了OTUs丰度信息。

bray-curtis距离

其中,S_(A,i)和S_(B,i)表示第i个OTU分别在A群落和B群落中的计数。min表示取两者最小值。

举例说明:

群落A和群落B的OTU统计如下表,

community OTU1 OTU2 OTU3 OTU4 OTU5

A 10 8 4 1 1

B 7 3 8 4 0

min(S_(A,i),S_(B,i)) = 7+3+4+1+0 = 15

sum(S_(A,i)) = 10+8+4+1+1 = 24

sum(S_(B,i)) = 7+3+4+8+4+0 = 22

D = 1 - 2*15/(24+22) = 0.3478

当然,D值越小越好,表示二者组成差异小。

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