决策树分类的主要仸务是要确定各个类别的决策区域，或者说，确定不同
类别之间的边界。在决策树分类模型中，不同类别之间的边界通过一个树
状结构来表示
tree1
1 开始时，所有的训练集样本都在树根
2 属性都是可分类的属性(如果是连续值的话，先要对其进行离散化)
3 决策树分类第一步：选择属性，作为树根
3.1. 比较流行的属性选择算法：信息增益
3.2. 信息增益最大的属性被认为是最好的树根
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参考资料： 数据库系统概论（新技术篇） 第六讲 分类技术
2018.4.27
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本文标题：决策树算法
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