图片按相似度搜索简单实现原理

难点：怎么从海量的图片指纹里找出与之相似的指纹。
步骤：

1、缩小尺寸。将图片缩小到8×8的尺寸，总共64个像素。这一步的作用是去除图片的细节，只保留结构、明暗等基本信息，摒弃不同尺寸、比例带来的图片差异。

2、简化色彩。将缩小后的图片，转为64级灰度。也就是说，所有像素点总共只有64种颜色。

3、计算平均值。计算所有64个像素的灰度平均值。

4、比较像素的灰度。将每个像素的灰度，与平均值进行比较。大于或等于平均值，记为1；小于平均值，记为0。

5、计算哈希值。将上一步的比较结果，组合在一起，构成一个64位的整数，作为图片的指纹。组合的次序并不重要，只要保证所有图片都采用同样次序就行了。得到指纹以后，就可以对比不同的图片，看看64位中有多少位是不一样的。