前提：本文主要针对于零售行业客流量统计转化成为精准客户，来提升店铺成交率。内容不针对于各行业细分，做一个整合讲解，如有行业需求可点击阅读以下文章
随着商业发展迅速，诸多企业知晓客流量对于销售而言重要性有多大，同时也存在一样的困扰“客流量多了但明显不是客户”，对于此类问题，我相信不管是线上也好，线下也是一样。我们每次都会做促销活动，但效果没有预期来的那么强烈，这可能对于做电商朋友来说会反驳这一说法，但是线下实体商业何尝不是这样？对于线上拥有对于客户数据分析能力，线下企业并无法做到如此强大，尽管线下同样拥有数据管理系统，例如CRM,ERP,客流统计等诸多零售数据管理系统也只是尽了九牛一毛之力。
昨天，偶然的一次机会，在微信上听到了一堂“零售微课堂”的零售课，主要讲的是《新零售》，其中讲师jason说到“只要还没有签单的客户，就可以有机会成为我们的客户，即使已经签单了的客户，同样也有机会成为我们的客户！”，让我有感而发，写了这么一篇《如何将客流量转化成为精准客户》。
人流量、客流量和客户存在什么关系？
人流量：在一定时间内对经过某个地点的人口的数量，称为自然流量。
客流量：一定时间内，沿一个方向通过线路某断面的客数，即“潜在客户”。
客户：指购买企业产品或服务的个人或企业组织，客户不只是消费者，而是一切与企业经营有关的任何客户。
如何分析人流量、客流量？
人流量分析：广泛地应用于一切与地点、人口有关的决策。在商场的商品结构、促销决策、对职工的分工、对职工工作时间的安排、轮休制度的建立、对商品的购进、销售人员的培训等多个方面具有十分重要的指导意义。比如，家乐富每开一家分店，首先会对当地商圈进行详细而严格的调查与论证，历时都在一年以上，涉及的调查范围包括文化、气候、居民素质、生活习惯、购买力水平及竞争状况等诸多方面。
客流量分析：仅限部分区域，店内、店面、商场内流动客流。在客流流动密集情况下，分析潜在客户年龄段、性别、货架逗留时间、购物对货动作行为，进店率、停留率。
如何将自然流量、潜在流量变成精准客流？
据统计，通常大多消费者在选择购物对象的时候，往往成交之前的想法与提交成交后所达成成交货物是不同。再者，意大利经济学者帕累托曾经对于零售当中的销售和收益模式提出的二八法则，即我们在百分百的客户群体当中，可能其中产生80%销售额仅仅来源于20%消费者当中，这是一个形成正比的，当客户不精准，且体验不佳的同时会导致大量订单流失。
从客流量分析，挖掘精准客户群体存在，每个行业对应客户群体不相同，如果你是一个卖正装的服装店，你偏偏去向一些工人做推广，这就是你的不对了！所谓精准客户，就是要对自己口味，还要抓住对方胃口，才能在不浪费销售精力，不浪费投资成本下达到最大利益转化。分析潜在客流量是为挖掘精准客户前提，对于线上商城，对于客流信息分析手段有很多种，在这里，我们不一一列举。但对于线下实体店客流分析手段被局限，或者有的企业只是通过POS数据上那些仅仅成交的数据来做分析，是远远不能够满足大数据要求。时常会发现，在一家购物中心、商场、旅游景点当中会发现有不少的监控摄像，而且在这些摄像头里边不是简单的作为一个监控使用，而是作为数据收集源头！上边说到关于人流量、客流量分析，许多企业通过视频客流统计系统便可以实现。
从客户体验促使成交率，随着产品众多让客户在消费同时也出现了选择性购买，销售不再以产品为主，更多的是为了服务好客户，正好应了那一句“客户就是上帝”。成交前需要服务客户，成交后同样需要；成交之前：满足客户需求，给予客户保障，提供舒适环境等都是给客户最佳体验必备条件；成交之后：做好客户管理工作，客户维护，客户体系管理，让客户下次前来之前能够更快、更直接成交。例如，雅量门店宝，从分析客流量开始，比已经向企业提供有利于客户信息，通过数据去调整服务；再通过完整后台客户管理系统，对于多次到店客户记录每次所购物物件，知晓该客户需求，做到客户未到店就已经将需求之物准备好，达到提升体验。
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