本来是开篇的一部分，结果越写越长，索性就单发了一篇
什么是数字人才
这些年，很多企业都在搞数字化转型，也都非常缺这方面的人才，所以纷纷提出了数字人才的说法。最近似乎都上升到了国家战略的样子：
（七）强化数字人才教育。深化教育改革，建立健全高等院校、中等职业学校学科专业动态调整机制，加快推进面向数字经济的新工科建设，积极发展数字领域新兴专业，促进计算机科学、数据分析与其他专业学科间的交叉融合，扩大互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等数字人才培养规模。进一步扩大和落实高校专业设置自主权，鼓励高校根据经济社会发展需要和自身办学能力，加大数字领域相关专业人才培养。加强数字人才教育师资力量培养培训，推动实现基础教育、职业教育、高等教育普遍开展数字知识和技能教育，逐步建立健全多层次、多类型数字人才培养体系。加大职业教育数字化资源共建共享力度，加快建设适应数字经济发展的职业教育相关专业教学标准体系，进一步优化中等职业学校信息化相关专业设置。（教育部牵头，发展改革委、人力资源社会保障部按职责分工负责）
摘自： http://www.gov.cn/xinwen/2018-09/26/content_5325444.htm
那到底什么是数字人才呢？其实全世界也没有一个明确的定义，但简单粗暴的说，围绕软件开发的各种角色就算是数字人才。这个定义可以算是满足充分条件的，是否必要就见仁见智了。那我这里就是借用了数字人才这个词来表达，软件的构造者这么一个角色。
废了那么大劲就是说软件开发，那为啥我不说程序员呢？因为角色会限制我们的视野，一旦我说了程序员这个角色，我们就会把自己定义在编码这个视角上，什么需求啊、软件设计啊、组织流程啊，跟我没啥关系，这也恰恰是很多人在职业发展后期遇到瓶颈的原因，怪不得别人，全是自己画地为牢。
数字人才的特点
软件开发是一个复杂工作，而且是一个复杂的知识工作。复杂就复杂了，这好理解，为啥强调知识工作呢？知识工作有两个特点：
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所有的工作不是正交的，分工不能切的很完美。
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效率提升的关键点不是在于对how的回答，而是在于对what的回答。
第一点说的是什么呢？在体力工作者的上下文里，我们是拆成流程来工作的，每个环节的人不需要懂上个环节的知识，做好自己这个环节就好了，你想象一下流水线上的工人，彼此其实只要做好自己的事情就好了，不懂上下游的知识和技能也无所谓。这就是所谓的正交，彼此不需要了解，不了解也互不干扰工作。但知识工作不一样，知识工作固然也是拆成流程来做的，但是知识工作里有个极为重要的动作叫反馈，就是下游接收到上游信息的时候，要告诉上游自己理解了没有、上游的信息哪里是落不了地的等等，尤其在复杂知识工作上下文里，反馈可以说是最重要的事情，没有之一。你想要反馈，你就必须至少需要懂得上游的一个环节的人的部分心智模型，否则反馈也反馈不到点子上。注意，是至少，通常你需要懂得要超过一个环节，因为反馈往往不只跨一个环节，如下图所示：
知识工作者协作信息流
如果仅仅是第一点，还不是什么大不了的事情，毕竟大家一起工作，时间久了总能了解自己的上游环节的心智模型，互联网行业里都有好的程序员相当于半个产品经理的说法，问题在于第二点。我们做工作如果只追求按部就班，那就慢慢被竞争对手干掉了，每个企业都是要追求效率提升的。要提升效率就得回答一个问题，到底知识工作者的效率是怎么提升的，所以才有这个第二点，也是彼得德鲁克的观点：知识工作者的效率提升在于对what回答，而不是对how的回答。
什么是对how的回答呢？也就是说在每个环节提问怎么做才能提升效率，每个环节的输入和输出都是固定的，也就是待完成的事情的定义是确定的，只要在这个限制下改变做事的方法，而不用改变事情本身的定义。
而知识工作者的效率提升是一个纵观全局后的颠覆性优化，也就是所谓的颠覆性创新。这个颠覆性往是通过跨环节跨角色来产生的，比如最早敏捷里的技术实践，把测试引入了开发环节，把构建也引入了开发环节，而管理实践也是把验收提前，改变了对交付的定义，后来的DevOps则强调打破Dev和Ops的壁垒，都带来了极大的效率提升。一旦跨了环节跨了角色，那么输入输出都会变，事情本身的定义也就变了，我们需要经常拷问自己到底解决的问题是什么，改变了要解决的问题的定义，所以称之为对what的回答。
一旦问题的定义发生了变化，进而我们甚至要反复拷问自己到底什么是效率，比如，我们的效率到底指的是有100个需求，我们以最短的时间做完了，还是说用户或客户当有一个需求出现，我们可以用最短的时间满足它呢？一旦效率的定义发生变化，整个生产体系都会产生颠覆性变化，也就是我前面提到的颠覆性优化，而且因为这些颠覆性优化往往是局部劣化却达到了整体优化，有时连旧的评价体系都给颠覆掉了，导致按照旧的评价体系来看，新的方法可能还是很糟糕的，在看不到全局的人眼中看来，只会看到颠覆性看不到优化从而产生抵触，这都是正常的。可以说，如果没有抵触发生，都算不上颠覆性优化。
由于知识工作自身的这些特点，软件开发又比一般的知识工作还要复杂，我们觉得数字人才必须是一种多视角人才，这其中至少有三大类视角：商业视角、技术视角和用户视角：
描绘软件的三个视角
所以这个系列文章不会只讲某一种角色的视角，我希望通过这系列文章培养出多视角的人才，所以在标题中淡化了某一种角色的强调，尽管出于我的技术出身，难免技术部分会重一些，最后写出来的数字人才的技术部分的刻意练习会多一些，不过我想也是对读者有价值的。
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