面试大纲：

1. Prometheus 简介与基本概念

Prometheus 是什么？它的主要特点是什么？
请介绍一下 Prometheus 中的核心组件及其功能。

2. Prometheus 的工作原理

Prometheus 是如何收集和存储监控数据的？
请解释一下 Prometheus 中的拉模型和推模型的区别。

3. Prometheus 查询语言（PromQL）

什么是 PromQL？它用于做什么？
如何使用 PromQL 实现数据聚合和过滤？

4. 指标类型和指标导出

Prometheus 支持哪些指标类型？它们各自的特点是什么？
如何在应用程序中导出自定义的 Prometheus 指标？

5. 监控目标和服务发现

Prometheus 是如何发现和监控目标的？
请介绍一下 Prometheus 中的服务发现方式。

6. 高可用性和数据持久化

如何实现 Prometheus 的高可用性？
Prometheus 是如何处理数据持久化的？有哪些存储后端可选？

7. Prometheus 与 Grafana 集成

Prometheus 如何与 Grafana 集成实现数据可视化和报警？
请描述一下 Prometheus 中的 Alertmanager 是如何工作的。

面试题与答案：

1. 问题：Prometheus 是什么？它的主要特点是什么？

答案：Prometheus 是一个开源的监控和警报工具，最初由 SoundCloud 开发。它具有拉模型，可以实时收集和存储监控数据，并通过 PromQL 进行数据查询和分析。Prometheus 还支持多维度数据模型和强大的数据展示能力。

2. 问题：Prometheus 是如何收集和存储监控数据的？

答案：Prometheus 使用 HTTP 拉取模型从监控目标中获取指标数据，并将其存储在本地时间序列数据库中。这些数据可以通过 PromQL 查询语言进行实时分析和查询。

3. 问题：PromQL 是什么？它用于做什么？

答案：PromQL 是 Prometheus 的查询语言，用于对监控数据进行查询、聚合和过滤。它可以用来解决各种监控数据分析和问题诊断的需求。

4. 问题：Prometheus 是如何发现和监控目标的？

答案：Prometheus 支持多种服务发现方式，包括静态配置、文件发现、Consul、Kubernetes 等。它会定期轮询或监听这些目标，从而自动发现并开始监控它们。

5. 问题：Prometheus 如何与 Grafana 集成实现数据可视化和报警？

答案：Prometheus 通过将指标数据暴露给 Grafana，并使用 Alertmanager 发送警报通知，与 Grafana 实现集成。Grafana 可以通过 Prometheus 数据源连接到 Prometheus，并将监控数据可视化为各种图表和仪表盘。
通过以上面试大纲和相关问题，可以帮助面试者了解 Prometheus 的基本概念、工作原理以及与其他组件的集成方式，从而更好地评估其对 Prometheus 的掌握程度。