python笔记(2) 正则表达式

作者: 无事扯淡 | 来源:发表于2017-02-20 22:26 被阅读0次

    1

    正则表达式在Python中最好以r'xx'这样的形式作为输入,这能避免反斜杠()使用混乱。以r开头的字符串,在python中是原始字符串(raw string)的意思。

    特殊字符 解释 例子
    . 匹配所有字符不包括换行(如果DOTALL没有设置的话)
    ^ 匹配字符串的开头,在MULTILINE模式下匹配每行的开头
    $ 匹配字符串的结尾,在MULTILINE模式下匹配每个新行的开头
    * 匹配0或者多个前置正则表达式
    + 匹配1或者多个前置正则表达式
    ? 匹配0或者1个前置正则表达式
    *?, +?, ?? *,+,?都是贪婪的,加了?能改变着模式
    m 匹配m个前置表达式
    {m,n} 匹配m到n个前置表达式
    {m,n}? 改变 {m,n}贪婪模式
    \ 转义特殊字符
    [] 定义匹配集合,特殊字符(例如(+*))在集合中失去特殊意义,使用-可以匹配一个序列,如果-放在集合的开头或者转义就能匹配-^放在开头可以翻转整个匹配,匹配]要么放在开头要么转义
    竖线 或匹配
    (...) 匹配括号中的字符串,形成一个组(````)
    (?:...) 只匹配字符串但是不记录匹配的内容
    (?P<name>...) 匹配之后形成一个组,组名为name
    (?=...) 超前匹配
    (?!...) 超前不匹配
    (?<=...) 滞后匹配
    (?<!...) 滞后不匹配
    \number 引用一个组
    \A 字符串的开头匹配
    \b 匹配空字符,在开始和结束处
    \B 匹配空字符,不在开始和结束处
    \d 匹配数字0-9
    \D 匹配非数字
    \s 匹配空字符,相当于[ \t\n\r\f\v]
    \S 与\s相反
    \w [a-zA-Z0-9_]
    \W 与\w相反
    \Z 匹配字符串的结尾
    \u Unicode字符
    贪婪模式

    正则表达式默认的情况是贪婪的,所谓贪婪就是尽量多匹配也可以叫最长匹配,但是有时候这又是不合适的.

    贪婪模式

    2

    正则表达式的使用,可以先编译正则表达式然后调用方法,也可以直接从re模块调用方法。

    pattern = re.compile(r'dongge')
    m = pattern.match('dongge zeus')
    #或者
    m = re.match(r'dongge','dongge zeus')
    
    match,search,fullmatch

    这三个函数返回值都是match对象,match从头开始匹配,fullmatch匹配整个,search匹配第一个。

    import re
    
    test_str = 'abcd 1234 dongge'
    
    pattern = re.compile(r'1234')
    
    pattern.match(test_str)
    
    pattern.search(test_str)
    
    <_sre.SRE_Match object; span=(5, 9), match='1234'>
    
    pattern.fullmatch(test_str)
    
    p1 = re.compile(r'abcd')
    
    p1.match(test_str)
    
    <_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='abcd'>
    
    p1.search(test_str)
    
    <_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='abcd'>
    
    p1.fullmatch(test_str)
    
    p1.fullmatch(test_str,0,4)
    
    <_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='abcd'>
    

    (注:上面的代码来自jupyter notebook)

    split findall finditer

    这三个函数都返回一个列表。

    • 分割字符串split
    re.split('\W+', 'Words, words, words.')
    ['Words', 'words', 'words', '']
    re.split('(\W+)', 'Words, words, words.')
    ['Words', ', ', 'words', ', ', 'words', '.', '']
    

    注意代码中的第三行,在正则表达式中加了分组之后,那个分割元素也成了返回值。

    • 查找所有匹配的元素findall
    test_str = 'dongge , dongge ,zeus'
    re.findall(r'dongge',test_str)
    ['dongge', 'dongge']
    
    • 迭代查找元素finditer
    迭代查找
    sub subn

    sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
    这两个函数有查找和替换功能,repl这个参数既可以是字符串也可以是一个函数,函数接收一个match object

    查找替换

    3

    Match Object这在上面多次提到,如果一个函数返回这个对象,那么判断值肯定就是True
    这个对象最重要的概念就是group,相关函数作用在下面截图中。

    group
    • start([group]) end([group]) span([group])
      这里三个函数都是用来计算group的位置,span返回的一个元组(start,end),group默认值是0。
    Paste_Image.png

    相关文章

      网友评论

        本文标题:python笔记(2) 正则表达式

        本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/jlyswttx.html