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正则表达式在Python中最好以r'xx'
这样的形式作为输入,这能避免反斜杠()使用混乱。以r
开头的字符串,在python中是原始字符串(raw string
)的意思。
特殊字符 | 解释 | 例子 |
---|---|---|
. | 匹配所有字符不包括换行(如果DOTALL没有设置的话) | |
^ | 匹配字符串的开头,在MULTILINE模式下匹配每行的开头 | |
$ | 匹配字符串的结尾,在MULTILINE模式下匹配每个新行的开头 | |
* | 匹配0或者多个前置正则表达式 | |
+ | 匹配1或者多个前置正则表达式 | |
? | 匹配0或者1个前置正则表达式 | |
*?, +?, ?? | *,+,?都是贪婪的,加了?能改变着模式 | |
m | 匹配m个前置表达式 | |
{m,n} | 匹配m到n个前置表达式 | |
{m,n}? | 改变 {m,n}贪婪模式 | |
\ | 转义特殊字符 | |
[] | 定义匹配集合,特殊字符(例如(+*) )在集合中失去特殊意义,使用-可以匹配一个序列,如果- 放在集合的开头或者转义就能匹配- ,^ 放在开头可以翻转整个匹配,匹配] 要么放在开头要么转义 |
|
竖线 | 或匹配 | |
(...) | 匹配括号中的字符串,形成一个组(````) | |
(?:...) | 只匹配字符串但是不记录匹配的内容 | |
(?P<name>...) | 匹配之后形成一个组,组名为name | |
(?=...) | 超前匹配 | |
(?!...) | 超前不匹配 | |
(?<=...) | 滞后匹配 | |
(?<!...) | 滞后不匹配 | |
\number | 引用一个组 | |
\A | 字符串的开头匹配 | |
\b | 匹配空字符,在开始和结束处 | |
\B | 匹配空字符,不在开始和结束处 | |
\d | 匹配数字0-9 | |
\D | 匹配非数字 | |
\s | 匹配空字符,相当于[ \t\n\r\f\v] | |
\S | 与\s相反 | |
\w | [a-zA-Z0-9_] | |
\W | 与\w相反 | |
\Z | 匹配字符串的结尾 | |
\u | Unicode字符 |
贪婪模式
正则表达式默认的情况是贪婪的,所谓贪婪就是尽量多匹配也可以叫最长匹配,但是有时候这又是不合适的.
贪婪模式2
正则表达式的使用,可以先编译正则表达式然后调用方法,也可以直接从re模块调用方法。
pattern = re.compile(r'dongge')
m = pattern.match('dongge zeus')
#或者
m = re.match(r'dongge','dongge zeus')
match
,search
,fullmatch
这三个函数返回值都是match对象,match
从头开始匹配,fullmatch
匹配整个,search
匹配第一个。
import re
test_str = 'abcd 1234 dongge'
pattern = re.compile(r'1234')
pattern.match(test_str)
pattern.search(test_str)
<_sre.SRE_Match object; span=(5, 9), match='1234'>
pattern.fullmatch(test_str)
p1 = re.compile(r'abcd')
p1.match(test_str)
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='abcd'>
p1.search(test_str)
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='abcd'>
p1.fullmatch(test_str)
p1.fullmatch(test_str,0,4)
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='abcd'>
(注:上面的代码来自jupyter notebook)
split findall finditer
这三个函数都返回一个列表。
- 分割字符串
split
re.split('\W+', 'Words, words, words.')
['Words', 'words', 'words', '']
re.split('(\W+)', 'Words, words, words.')
['Words', ', ', 'words', ', ', 'words', '.', '']
注意代码中的第三行,在正则表达式中加了分组之后,那个分割元素也成了返回值。
- 查找所有匹配的元素
findall
test_str = 'dongge , dongge ,zeus'
re.findall(r'dongge',test_str)
['dongge', 'dongge']
- 迭代查找元素
finditer
sub subn
sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
这两个函数有查找和替换功能,repl
这个参数既可以是字符串也可以是一个函数,函数接收一个match object
。
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Match Object
这在上面多次提到,如果一个函数返回这个对象,那么判断值肯定就是True
。
这个对象最重要的概念就是group,相关函数作用在下面截图中。
-
start([group])
end([group])
span([group])
这里三个函数都是用来计算group的位置,span返回的一个元组(start,end),group默认值是0。
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