简介

MongoDB是一个面向文档的非关系型数据库，强大、灵活、易于扩展。关系型数据库如MySQL需要预先定义模式(predefined schema)，但是MongoDB没有固定的模式，取决于用户。当然没有哪个用户糊涂到在同一个集合中存储不同模式的文档，否则给查询造成不必要的麻烦。

易于扩展

MongoDB的设计采用横向扩展，能自动处理跨集群的数据和负载，自动重新分配文档，以及将用户请求路由到正确的机器上。

特性

• 支持索引，而且所有实现非常类似于MySQL，提供唯一索引（对于不重复数据来说很有优势，但是对于null值只能存在一个）、稀疏索引（忽略null的唯一索引，非常有用的特性）、复合索引（即联合索引）、覆盖索引、地理空间索引（支持GeoJSON格式存储地理位置、计算地理间距、查询最近的距离等）、TTL索引（具有生命周期的索引，MongoDB每分钟对TTL索引清理一次，这是相当不不错的特性）、全文索引（如果想在文档中搜索文本的话，你肯定用得着，当然很有可能此时你必须考虑是否该使用搜索引擎了）。
• GridFS大文件存储。GridFS是MongoDB专门用来存储大型二进制文件的，它是一个独立的存储系统，类似于Hbase。GridFS自动故障转移、平衡副本等，文件存储的集中度比较高，MongoDB是以2G为单位分配数据文件的。缺点也是有的，性能比较低，比直接使用文件系统还差。文档修改只能删除后重建。GridFS适合不经常修改的大文件存储。当然这个适合可以考虑其他如Hbase之类的。
• 聚合。聚合可以说是MongoDB非常耀眼的功能。它可以完成很多复杂的统计功能。相比一些NoSQL，如Redis。这方面强大太多（有点类似于ElasticSearch的强大的聚集功能，可惜是ElasticSearch是近实时的，这是硬伤）。下面重点谈谈强大聚合功能：

聚合

筛选(filtering)

$match操作符用于对集合进行筛选，过滤掉不需要的查询，当然这一步你可以直借使用条件查询过滤。当然两者配合最好了。

投射(project)

$project操作符更加强大。你可以进行：
1.  字段提取（只需要部分字段就满足需求了）。
2.  字段重命名（SQL中AS）、数学表达式（$add、$substract、$multiply、$divide、$mod等）、日期表达式（提取日期：$year、$month、$week、$dayOfMonth、$dayOfWeek、$dayOfYear、$hour、$minute、$second等）。
3. 字符串操作（子串、拼接、大小写转换等）。
4. 逻辑表达式。

分组

1. 分组group（SQL中的group by）。分组就是归类的意思了。就是按类别来统计数据，这个太常用了。分组求和、分组求均值、分组求极值（最大、最小）
2. 数组操作（$addToSet（不可重复）、$push（可重复））。
3. 分拆数组（$unwind分拆数组的每个值成为单独的文档）。

排序

排序$sort

分页

分页（$skip、$limit，但是$skip性能不咋地，使用游标进行懒加载比较好）

其他

1. MapReduce可以完成更复杂的任务，因为它可以直接执行javascript脚本，不过性能必然不咋地，离线处理数据还行。
2. 完成器（finalize）。每组结果传给给客户端之前调用一次。