1 安装 virtualenv
$ sudo pip install virtualenv
然后建立一个测试目录:
$ mkdir testvirtual
$ cd testvirtual
就可以成功创建一个虚拟环境 env1:
$ virtualenv env1
就可以成功创建另一个虚拟环境 env2:
$ virtualenv env2
然后想进入哪个虚拟环境就CD进去就可以了,比如进入env1:
$ cd env1
2 安装 virtualenvwrapper
Virtaulenvwrapper是virtualenv的扩展包,可以更方便地新增,删除,复制,切换虚拟环境。
运行下面命令就安装成功了,默认安装在 /usr/local/bin下面:
$ sudo easy_install virtualenvwrapper
接下来创建一个文件夹,用来存放所有的虚拟环境:
$ mkdir ~/workspaces
$ cd ~/workspaces
先用
which virtualenvwrapper.sh
which python3
这个命令找到正确路径
然后用
vi ~/.bash_profile 进入
输入
export WORKON_HOME='~/.virtualenvs'
export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON='/Users/mac/anaconda/bin/python3'
source /Users/mac/anaconda/bin/virtualenvwrapper.sh
注意:这里的路径换成自己的路径
esc退出后:wq进行保存
再运行这个命令
source ~/.bash_profile
接下来,创建一个或者多个虚拟环境 env1,env2:
$ mkvirtualenv env1
成功后,当前路径前面就会有 (env1)
$ mkvirtualenv env2
下面是一些基本操作命令
列出虚拟环境:
$ lsvirtualenv -b
env1
env2
切换虚拟环境:
$ workon env1
查看环境里安装了哪些包:
$ lssitepackages
进入当前环境:
$ cdvirtualenv
进入当前环境的site-packages:
$ cdsitepackages
$ cdsitepackages pip
复制虚拟环境:
$ cpvirtualenv env1 env3
Copying env1 as env3...
退出虚拟环境:
$ deactivate
删除虚拟环境:
$ rmvirtualenv env2
Removing env2...
安装 Numpy,Scipy,Matplotlib 等
接下来安装Python的各种包,就比较顺畅了,比如安在env1上:
$ workon env1
安装numpy
pip install numpy
安装scipy
$ pip install scipy
安装matplotlib
$ pip install matplotlib
安装ipython
$ pip install ipython[all]
安装pandas
$ pip install pandas
安装Statsmodel
$ pip install statsmodel
安装scikit-learn
$ pip install scikit-learn
按照顺序全部安装成功,后续就可以在虚拟环境上做分析了。
$ deactivate
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