reshape()
import numpy as np
#将b 变成3*4 的矩阵
b=np.arange(24).reshape(3,8)
reval,flatten
import numpy as np
x=np.arange(3,5,0.2)
x=x.reshape(2,5)
print(x)
#ravel和flatten可以将数组降为一维，默认为行优先
print(x.ravel())
print(x.flatten())
#改为列优先
print(x.ravel('F'))
print(x.flatten('F'))
#二者差别,flatten返回的是拷贝，ravel是直接指向
x.ravel()[0]=10
print(x)
x.flatten()[9]=10#因为返回的是拷贝，输出以后能发现第十个数没有改变
print(x)
改变数组的形状 reshape() 多维数组降为一维 reval,flatten
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