随着城市化进程的逐步加快，城市交通道路、车辆和交通流量快速增加，城市路网系统变得愈发复杂，交通管理要求也越来越高。政府及交通管理部门面临前所未有的城市交通治理挑战：居民出行服务难支持、道路交通设施难管理、交通信息传递难及时、突发公共事件难应对。尤其每逢节假日，交通治理挑战更为严峻，政府及交管部门压力更大。
大数据、5G、人工智能等技术的蓬勃发展，掀起了智慧交通建设的热潮。作为推动现代数字城市落地的重要一环，新基建的重要组成部分，国家高度重视智能交通领域发展，频频出台政策。
2019年9月，中共中央、国务院印发的《交通强国建设纲要》指出，要全面建成世界领先的智能交通系统。2020年3月，中共中央、国务院印发的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》指出，支持构建交通等领域规范化数据开发利用的场景。8月，交通运输部印发关于新基建的首个部委文件《关于推动交通运输领域新型基础设施建设的指导意见》，意见明确加快建设交通强国总体目标，重点包括打造融合高效的智慧交通基础设施、助力信息基础设施建设、完善行业创新基础设施等。
积极响应国家政策，针对城市交通治理“四难”挑战，文思海辉基于自身在城市数据治理方面多年的经验和技术积累，结合5G、人工智能、物联网、大数据等先进技术，推动城市交通建设的“新基建”项目——新一代智慧交通信息服务平台。
<车辆分布热力图>
新一代智慧交通信息服务平台以交通控制设备底层信号数据规范化、车载及路侧技术标准统一化、交管部门业务场景化、交通治理决策科学化为建设目标，建立起一个集交管部门交通业务数据收集、业务管理、集中控制、实时监视、决策智能的交通系统，和一个为社会提供有效数据的交通数据服务平台，提升政府服务效能，助力交通出行增值服务升级。
<应急规则>
首先，车端和各种路侧设备通过5G、DSRC等通讯模块发出数据获取请求，身份验证安全后，获取周边的交通设施数据；其次，收集到的数据可通过5G网络和数据服务中间件上传至智能交通系统云平台；人工智能、大数据等技术手段对数据整合、处理、加工；通过GIS地图直观实时展现道路交通情况，包括车辆分布热力图、道路拥堵指数图、潮汐预警、拥堵预警等，为市民出行提供数据服务，助力政府和交通管理部门进行重大勤务事件管控、提前进行突发事件应急交通规划。同时，车身集成CAN总线系统，可进行车速控制，为自动驾驶提供数据服务。
<车路协同－智能限速>
在理论、技术、应用场景和数据服务方面实现了四大创新：
理论创新：统一标准，将不同厂家交通信息控制设备数据规范统一，为交通信息设备国标发展奠定基础，同时为交管部门政策制定提供数据参考。
技术创新：将5G 与DSRC通讯模块结合，整合不同信号控制设备路侧设备。
应用场景创新：车与交通信号控制设备入网，实时掌握车辆分布情况，结合 GIS 更方便交管部门的操作与管理。
数据服务创新：交通数据规范统上云，稳定提供对外数据服务，助力交通管理生态优化升级。
为政府和城市交通管理部门带来以下三大收益：
优化交通管理：为城市政府、交通管理者、参与者提供实时车辆与交通设施信息，实现城市交通信号精细化管控，提升突发和重大事件响应速度。
拓展服务能力：整合车辆、道路及第三方等数据，建立统一信息服务平台，为市民及各类用户提供及时、有效的出行信息，提升居民出行体验的同时，加强了政府对数据的治理。
提高安全保障：人工智能和大数据对交通情况实时分析，结合自动驾驶或辅助驾驶技术，保障车辆行车安全，提高道路通行效率，为下一代自动驾驶的实现提供数据支撑。
据前瞻产业研究院预测，到2023年，智慧交通行业市场规模有望超1300亿元。当下，各大互联网公司也在积极的探索数字化、智能化交通场景的应用落地：腾讯发布智慧交通的新战略We Transport，助力建设“以人为中心”的未来交通；阿里发布多场景的智慧高速解决方案；华为打造具有高辨识度的面向交警领域的整体解决方案；百度发力自动驾驶、智能车联、车路协同三大业务方向……可以预见，在不久的将来，随着技术的不断成熟和智慧交通生态的形成，全民将共享智慧交通红利，一个有序的，将车、路、交通设备、云、网有机融合在一起的庞大的智能交通网络正在形成。
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