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Task04: 动手学深度学习——机器翻译及相关技术;注意力机制

Task04: 动手学深度学习——机器翻译及相关技术;注意力机制

作者: 且不了了 | 来源:发表于2020-02-19 16:49 被阅读0次

    (学习笔记,待补充)
    本文目录如下:

    • 1.机器翻译
      • 1.1 机器翻译的概念
    • 2.注意力机制与Seq2seq模型
    • 3.Transformer

    1. 机器翻译

    1.1 机器翻译的概念

    顾名思义,机器翻译即将一段文本从一种语言自动翻译成另一种语言。那么机器翻译的难点在哪呢?其难点在于,输出序列的长度可能与源序列的长度是不同的。
    比如,将英文“I am Chinese”翻译成中文“我是中国人”,输入是三个单词,输出则变为了5个字。
    针对这种情况,可以使用Encoder-Decoder。
    encoder:输入到隐藏状态
    decoder:隐藏状态到输出

    1.2 Sequence to Sequence模型

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