dict用法：
Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。
字典定义：
字典 = {key1 : value1, key2 : value2 ......}
键必须是唯一的，但值则不必。
值可以取任何数据类型，如字符串，数字或元组。
dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。
要保证hash的正确性，作为key的对象就不能变。
在Python中，字符串、整数等都是不可变的
因此，可以放心地作为key。而list是可变的，就不能作为key.
dict增/改：
字典[键] = 值
如果次key不存在，就是往字典里新增一个键值对；否则，就是修改
由于一个key只能对应一个value，所以，多次对一个key放入value，后面的值会把前面的值冲掉.
dict删：
1、字典.pop(键) 根据键，删除指定的值，并将此值放回
2、del 字典[键] 根据键，删除指定的值
3、字典.clear() 清空字典里的键值对
dict查询：
1、值 = 字典[键] 根据键查询值
2、字典.get(键，[默认值]) 通过dict提供的get方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value
3、len(字典) 计算字典元素个数，即键的总数。
4、str(字典) 输出字典可打印的字符串表示。
5、dict.keys() 以列表返回一个字典所有的键
6、dict.values() 以列表返回一个字典所有的值
7、dict.items() 以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组
dict判断：
键 in 字典 如果键在字典中存在，返回True，否则，返回False
dict的三种遍历方法：
1、for key in dict:
print('%s:%s'%(key,dict[key]))
2、for key in dict.keys():
print('%s:%s'%(key,dict[key]))
3、for k,v in dict.items():
print('%s:%s'%(k,v)
dic的t其他一些用法：
1、dict.copy() 返回一个新的字典，内容一样，地址不同
2、dict.fromkeys(seq[, val]))
创建一个新字典，以序列 seq 中元素做字典的键，val 为字典所有键对应的初始值
3、dict.setdefault(key, default=None)
和get()类似, 但如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为default
如果键在字典中，返回这个键所对应的值。
如果键不在字典中，向字典中插入这个键，并且以default为这个键的值，并返回 default(默认None)。
4、dict.update(dict2) 把字典dict2的键/值对更新到dict里
和list对比，dict有以下几个特点：
1、查找速度极快，不会随着key的增加而变慢；
2、需要占用大量的内存，内存浪费多。
而list：
1、查找和插入的时间随着元素的增加而增加；
2、占用空间小，浪费内存很少。
所以，dict是用空间来换取时间的一种方法。
set用法：
set是一个无序，不能重复的集合容器，所以可以用来过滤重复元素。
1、add(obj) 新增
2、remove(obj) 移除
3、| 并集
4、& 交集
5、- 差集
用法总结：
1、set.update(x) 将集合 x 并入原集合s中，x 还可以是列表，
元组，字典等，x 可以有多个，用逗号分开
2、set.discard( x ) 将 x 从集合s中移除
3、pop() 随机删除并返回集合s中某个值
4、clear() 清空
5、x in s set同样支持in操作
6、union( x ) /& 返回s与集合x的交集，不改变原集合s，x 也可以是列表，元组，字典
7、intersection( x ) 返回s与集合x的并集，不改变s， x 也可以是列表，元组，字典
8、difference( x ） 返回在集合s中而不在集合 x 中的元素的集合，
不改变集合s， x 也可以是列表，元组，字典。
9、symmetric_difference( x ) 返回s和集合x的对称差集，即只在其中一个集合中出现的元素，
不改变集合s， x 也可以是列表，元组，字典。
10、issubsetssss) 判断 集合s 是否是 集合x 子集
11、issuperset( x ） 判断 集合x 是否是集合s的子集
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