我一直提倡，程序员在做产品、做项目时一定要有“全局思维”，站在高处才能把逻辑梳理的更加透彻。
采用系统思考的角度看待问题、解决问题，往往更能抓住根本，快速定位、解决问题。事物发展绕不过因果，有什么因才到导致什么样的果，但世界是复杂的，“果”的产生可能是多种因素共同作用的结果。有些循环发展是增强回路，比如技术能力强的人能承担更大的责任，在更大的责任历练之后，他的能力会变得更强。
那是不是这个能力强的人会一直增强下去呢，也不一定，于是有了调节回路，执行过程中总会遇到各种风险、障碍、瓶颈，能力的提升也会随着起伏波动，最终达到一种平衡。所以事物不可能永远向上，不管是直接增长还是指数级增长，都会遇到调节回路的调节，这样才能达到生态平衡。就像生物界的食物链、全球的气候与洋流，处在一种平衡调节中，一旦被破坏，后果就很严重。
回头看一个人的技术成长、职业发展过程，远不能单单以技能增长来评判。硬技能如编码、攻坚、解决问题等等，软实力如协调、沟通、领导、演讲等等，家庭支持、个人感情生活、资产保值增值、财产人身保险等等，都可以是个人成长路径中的输入、输出、因果循环，不能单纯片面的看待一个问题就是某个因所导致的。
有些问题解决起来比较棘手，有可能是归因的问题，没有真正根本所在，解决起来就是治标不治本。或者说归因不完整，解决起来效果并不显著。即要考虑到内部因素的作用，还在考虑到外在因素的影响，综合起来，通盘考虑。
拿团队人员离职率来说吧，因素可能有企业文化压抑、团队合作有冲突、任务重薪资低、与直属领导关系不合、行业发展不好、公司运营不佳、有更好的发展机会等等，而这些因素间也有千丝万缕的关系相互作用。
画系统循环图是个技术活，需要我们找到问题所在、问题边界，找到因素间的直接或间接的关系，有线联系起来，这些联系可能是正向关系，也可能反向关系。循环图中难免有外部因素影响，作为独特的输入存在，也会有结果的输出，不再影响图的循环，这两个分别称为输入悬摆和输出悬摆。书中后又延续中“系统动力学”概念，提出存量与增量的思维模型，对系统思考进行更具体的解读。
学习技能知识是提高技能边界，但学习技能的路数、模式，如果不时时更新、迭代升级的话，只能算技能堆砌，消化起来困难，最后难免还是遗忘。掌握一套行之有效的方法论，就是向知识海洋进军的利器，无往而不利。
自己是一个6年的前端开发工程师
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