scoutbee的教程
](https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fscoutbee%2Fpytorch-nlp-notebooks)
学习案例(利用pytorch实现一些自然语言处理领域常见的问题)
1.Bow_text_classification.ipynb:训练一个词袋子模型，去预测评论句子的情感分数。
2.emdeddings.ipynb:对预训练好的词向量，进行词或句子相似度计算，并画出示意图。
3.rnn_text_classification.ipynb:用RNN神经网络搭建句子情感预测模型，预测评论句子的情感分数。
4.character_text_generation.ipynb:训练一个字符级的RNN神经网络模型，去生成文章。
5.seq2seq_attention_translation.ipynb:训练一个基于RNN的seq2seq的翻译模型，英文<-->法语。
6.transformer_translation.ipynb:训练一个纯自注意力机制的翻译模型，英文<-->法语。
7.gpt2_finetuned_text_generation.ipynb:微调预训练好的GPT-2模型。
七月在线的项目（褚则伟博士讲解）
github链接：
https://github.com/ZeweiChu/PyTorch-Course/tree/master/notebooks
对应的bilibili视频链接：https://www.bilibili.com/video/av62138405?p=8
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