1 架构师能力思维模型

全局思维
抽象思维

2 新需求的思考路径

需求是否合理，是否能解决问题？

能划分多少个子系统？

每个子系统能划分多少个模块？这个系统需要可靠性吗，需要扩展能力吗？成本需要控制吗？

表如何设计？API如何设计？模块之间如何通信？

3 风控引擎设计的核心点

架构会围绕核心点进行设计：

3.1 高效率的规则(策略)选代

风险规则可动态，自由组合的调整

风险规则设计思路

风险规则可由多个基础规则(因子)组成
风险规则就是与(AND)或(OR)非(NOT)组合的逻辑运算
不同业务场景的风险规则也不同

都是多对多关系：

如

优惠券场景：

风险规则1：检测时间差（基础规则、因子） > 3h && 用户活跃度 > 5（活跃系数）

其中的用户活跃度 > 5（活跃系数）就是指标计算。

注册场景：

风险规则1：手机号段非170 或检测时间差 > 1h（输入的上下文参数）

于是就能总结得出：

3.2 充分的运营支撑

监控大屏 + 完善的运营后台。

3.3 无缝对接不同业务线

统一SDK：

3.4 事件接入中心

为什么需要事件接入中心？

将所有的事件数据进行统一管理
从任意的数据源以流式传输大量的事件数据

不同的业务场景，包含不同的事件类型（evenType），事件接入中心是整个风控引擎的数据流入口。包含数据：

3.5 风控服务稳定可靠

服务高可用+熔断降级。

因此，得到最终的

4 风控引擎的系统架构图

说一大段话，不如画一张图让人更加容易理解：

业务架构图

应用架构图

需要划分出系统的层级，各个层级的应用服务

数据架构图

技术架构图

关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！

作者简介：魔都架构师，多家大厂后端一线研发经验，在分布式系统设计、数据平台架构和AI应用开发等领域都有丰富实践经验。

各大技术社区头部专家博主。具有丰富的引领团队经验，深厚业务架构和解决方案的积累。

负责：

中央/分销预订系统性能优化

活动&券等营销中台建设

交易平台及数据中台等架构和开发设计

车联网核心平台-物联网连接平台、大数据平台架构设计及优化

LLM Agent应用开发

区块链应用开发

目前主攻市级软件项目设计、构建服务全社会的应用系统。

参考：