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学习 | 风控学习——风控决策引擎

学习 | 风控学习——风控决策引擎

作者: 水土七口刀 | 来源:发表于2020-08-03 00:21 被阅读0次

    _文{}_\equiv{}_{\nabla \Delta \nabla \Delta \nabla \Delta} {}^{皮}{}_{实}{}^{乐}{}_{观} {}^思_考 {}^有{}_{人^{生}}{}^{才_{有}}{}_{精^{彩}}
    {}^{\star\star}{}^\equiv{}^{水土七口刀} {}_{生}{}^{活}{}_{阅}{}^{读} {}^运_动 {}_有{}^{兴_{趣}}{}_{才^{有}}{}^{人_{生}}


    决策引擎介绍

    1. 什么是决策

      • 决策,指做决定时所用的策略或方法,是人们为各种事件出主意、做决定的过程。(面向整个用户信贷生命周期各环节的策略规则。)
    2. 什么是决策引擎

      • 早期规则模型(直接判断;简单、直接、稳定、可维护性差、灵活性差,业务人员不可见)
      • 业务定制引擎(规则配置门槛低,支持热部署,适用范围有限)
      • 通用决策引擎:特点:(降低业务实现难度,降低实现复杂业务的复杂性,降低维护和可扩展成本);挑战:数据的稀疏化(抽取有用数据),容量,速度,并发
      • 未来发展趋势:风控实时决策系统
    3. 应用场景

      • 互联网金融风险决策
    4. 功能要求

      • 灵活可配(技术、业务分离,方便业务人员配置规则)
      • 快速启动(热部署)
      • 高性能可用(快速)
      • 部署模式多样化(支持多平台)
      • 支持外部多方数据源调用(方便调用内外部各种数据)
      • 高效能规则管理(低耦合,高可用)
      • 支持模型评分的部署与维护(多模型,多算法)
      • 严谨便捷的版本控制机制(方便回退,查看日志)
      • 技术对接成本低(提供通用接口)
      • 系统监控及状态检查

    前台规则管理

    1. 平台介绍(创建规则引擎对象,加载或添加规则集,提交数据,运行,导出结果)

    2. 功能介绍

      • 知识库管理:特征库(内部数据,名单库);常量库;参数库;动作库
      • 规则管理:规则集(一般规则由变量,表达式,条件值和决策结果组成);决策表(普通决策表,交叉决策表(决策矩阵));决策树;评分卡(普通评分卡,复杂评分卡,复杂模型);决策流;知识包
      • 阈值管理:专家阈值(专家征询法);基于用户行为的动态阈值;基于时间序列的动态阈值
      • 规则监控:报表;仪表盘
      • 权限管理:
    3. 使用流程

      • 安装配置:运行模式;权限配置;服务器配置
      • 创建配置:表单;决策;文档组
      • 定义表单:各种类型,增删改查
      • 创建决策流
      • 规则编写
      • 决策保存
      • 传入测试数据
      • 获得策略结果
      • 规则效果分析
    4. 规则设置的建议

      • 规则设置:直接有效优先;低耗高速优先
      • A\B测试和冠军测试

    后台支撑引擎

    1. 引擎框架

    2. 核心组件

      • 流量控制器
      • 资源管理器
      • 规则设计器
      • 规则执行引擎
      • 时间窗模块
      • 配置中心
    3. 扩展组件

      • 自定义函数
      • 定时触发模块
      • 监控与报警
    4. 引擎执行流程

    5. 系统开发的建议

      • 规则匹配优化
      • 规则评价机制

    规则引擎调研

    • 开源:JBoss Drools;Mandarax;OpenRules; JEOPS; InfoSapient;Roolie;Apache Camel
    • 商业:ODM;Oracle Business Rules;旗正规则引擎;Jess(可研究,商用收费);TopRules;明策智能决策; 益博睿决策引擎

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