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最简单的理解lambda,map,reduce,filter,列

最简单的理解lambda,map,reduce,filter,列

作者: mrlevo520 | 来源:发表于2016-09-21 18:16 被阅读1503次

    Python 2.7
    IDE Pycharm 5.0.3


    为什么要用Lambda

    一句话,因为懒,懒得新建一个一次性使用函数,懒得想函数名,想要更高逼格的pythontic!

    比如说,我要实现一个x*y+x的功能,没有lambda之前我要这样做:

    #定义一个函数
    def Whatever(x,y):
        return x*y+x
    
    #调用函数   
    f = Whatever(22,3)
    print f
    #88
    

    而采用lambda之后呢,一行输出!

    print (lambda x,y:x*y+x)(x=22,y=3)
    

    这里解释一下,我理解的x,y相当于定义的变量名字,而“:”之后的一组运算即是lambda将要返回的一个值,有点像列表推导式哈,还可以这样使用lambda

    f = lambda x,y:x*y+x
    print f(22,3)
    

    为什么要用map

    继续上一个例子,用lambda的时候

    print (lambda x,y:x*y+x)(x=22,y=3)
    

    这样写是不是很难看呢,如果把(x=22,y=3)这个也能写进一个括号里,那该多好呢,所以就有了map

    print map(lambda x,y:x*y+x,[22],[3])
    #[88]
    

    其中第一个[22]对应的就是x的取值列表了,而[3]则是y的取值列表,这些都是根据lambda x,y的顺序进行的,如果颠倒呢

    print map(lambda y,x:x*y+x,[22],[3])
    #[69]
    

    所以说,老老实实按照lambda的规则来咯,还有就是map强大就在于,它返回的是一个列表,你可以把它想成一个for循环,它不断从列表中取值,然后交给lambda,然后得到结果后返回列表存储,莱格利兹

    print map(lambda x,y:x*y+x,[22,3," ","MrLevo"],[3,22,3,2])
    #[88, 69, '    ', 'MrLevoMrLevoMrLevo']
    

    很厉害对不对,字符串,空格,都是可以传递的对象,比如拿MrLevo来说,相当于x=MrLevo,y=2,所以经过计算,MrLevo*2+MrLevo=MrLevoMrLevoMrLevo字符串的拼接啦就是!

    这也就解决了,一个函数传参数只能传一组的尴尬,如果你想测试

    def Whatever(x,y):
        return x*y+x
    

    这里的x,y为很多组的时候,怎么办呢,这时候map也就排上用场

    print map(Whatever,[22,3," ","MrLevo"],[3,22,3,2])
    #[88, 69, '    ', 'MrLevoMrLevoMrLevo']
    

    有几组来几组,老纸一块测了!

    注意:赋值要对应,x给了4个,y给3个可不行。
    注意:在python 3.0.0.0以后, reduce已经不在built-in function里了, 要用它就得from functools import reduce.
    注意:当lambda这个function不存在怎么办呢,为None怎么办呢?

    print map(None,[22,3," ","MrLevo"],[3,22,3,2])
    #[(22, 3), (3, 22), (' ', 3), ('MrLevo', 2)]
    

    其实map就是两个列表中各取一个数放到function里面计算而已


    为什么要用reduce

    一句话,就是简化递归,迭代等运算
    比如说,你要实现n!你选择怎么办呢?

    • 方法一:for循环
    def Factorial(n):
        result=1
        for i in range(1,n+1):
            result = result*i
        return result
    
    result = Factorial(5)
    print result
    #120
    
    • 方法二,递归法
    def Factorial(n):
        if n==1 or n==0:
             return 1
        return n*Factorial(n-1)
    
    result = Factorial(5)
    print result
    #120
    

    上面的还要写函数,好麻烦呢,怎么办呢,map说,谁爱上谁上,老纸不干了!reduce笑笑不说话,并且抛出了代码

    print reduce(lambda x,y:x*y,[1,2,3,4,5])
    #120
    

    简单轻松加愉快,这里解释一下reduce的流程,先取第一第二个数作为x,y然后进行计算,计算出来的数呢,赋给x,然后取第三个数赋给y,再用x,y做计算,再算完的数,又当做下一轮的x,再从列表中取一个数当做y,再来,就是不断迭代的过程!

    • 步骤一:x=1,y=2
    • 步骤二:x = xy = 12=2
    • 步骤三:x=2 , 取出y=3
    • 步骤四:x=2*3=6
    • 步骤五:x=6 ,取出y=4
    • 步骤六:x = x*y = 24
    • 步骤七:x=24,取出y=5
    • 步骤八:x = 24*5=120
    • 结束

    还是不了解的话可以用visualize进行单步模拟

    map表示不服,说道要是阶乘是250!呢,怎么办,不会要这么写到[1,2,3,,,,,,,250]把,于是reduce叫来了列表推导式。。。

    print reduce(lambda x,y:x*y,[x for x in range(1,6)])
    #120
    

    至于列表推导式是什么,一个例子,还是懒

    print [i for i in range(1,6)]
    #[1, 2, 3, 4, 5]
    

    它其实相当于这个

    result = []
    for i in range(1,6):
        result.append(i)
    print result
    ##[1, 2, 3, 4, 5]
    

    Filter表示不服

    你们一个个都传值,有能耐做筛选啊,用能耐来传布尔啊,来选一组数的奇数,有谁不服?不用多,就[1,2,3,4,5]那小子,就筛你!

    列表推导式笑了:拿好不谢

    print [x for x in range(1,6) if x%2==1]
    #[1, 3, 5]
    

    filter,map,reduce一脸懵逼。。。。。
    filter:不行,这个规则太简单,我们,我们,我们来筛选非空白字符['MrLevo', '', '520', None, ' ']把它筛选成['MrLevo', '520']哼!

    列表推导式呵呵:print [x for x in ['MrLevo', '', '520', None, ' '] if x and x.strip()]
    filter,map,reduce一脸懵逼。。。。。

    filter:我,你,我,额。。。


    这里写图片描述

    列表推导式:算了,这个我不会,你说吧filter。

    委屈的filter:

    def NoEmpty(x):
        if x and x.strip():
            return x
    
    print filter(NoEmpty,['MrLevo', '', '520', None, ' '])
    

    filter(function, sequence),作用是按照所定义的函数过滤掉列表中的一些元素。删选规则复杂一点,需要用函数定义那种复杂,可以用filter,不然还是列表推导式把,就是对其他程序员可能不太友好如果列表推导式太长的话。


    最后

    在leetcode上刷到一道题,easy难度,我的方法击败了百分之七的人,哭,,,,,看了击败百分之五十的人的答案,只有两行,哎,要是最强的,估计,一行?复杂度肯定最低。有兴趣的可以看看-290. Word Pattern


    致谢

    @Alex--Python一些特殊用法(map、reduce、filter、lambda、列表推导式等)

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